GPU服务器
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保姆教程 | 用 GPU 云主机搭建 AI 大语言模型并用 Flask 封装成 API，实现用户与模型对话 | 京东云技术团队
在本文中，我们将以chatglm-6b为例详细介绍GPU云主机搭建AI大语言模型的过程，并使用Flask构建前端界面与该模型进行对话。
GPU 加速药物研发与基因组学分析
此次分享介绍了 NVIDIA 如何利用 GPU 和加速软件推动 AI 驱动的药物研发与基因组学分析，包括 NVIDIA 与百度智能云在赋能药物研发、基因测序分析方面的合作。
渲染与云渲染：一部电影的制作 25% 的时间是在“等”
我们在为看哪部电影而搜索影评时，往往决定就是一瞬间，而对于TA背后制作过程中的无数个日夜，这份辛劳与努力却鲜为人知。
“穿越”到虚拟世界笑风生，网易瑶台沉浸式活动平台创新云端活动体验
分布广泛的弹性资源、高稳定系统及专业的技术团队，很好地满足了网易瑶台对弹性资源的需求。
GPU 管线概述
顶点着色器是流水线的第一个阶段，它的输入来自于CPU。顶点着色器的处理单位是顶点，也就是说输入进来的每个顶点都会调用一次顶点着色器。
详解 GPU 虚拟化技术
GPU英文名称为Graphic Processing Unit，GPU中文全称为计算机图形处理器，1999年由NVIDIA公司提出。
GPU 渲染全解读：GPU 渲染器的发展与对比
从 Renderman、Mental Ray 到 Redshift、Iray, 渲染器新宠驾到
5G、AI、云计算，什么是云渲染？
随着5G、AI、云计算、云服务等等资讯来袭，我们发现云渲染被更多人知晓和关注，通过搜集和调研云渲染业内的相关信息和模式，尽量用最简明的方式为大家解答到底什么是云渲染。
【云服务器】云计算平台的架构是什么样的？
云服务器，建立在云计算平台上，企业 (Enterprise) 只有对云服务器的架构方式以及该架构带来的价值形成清晰的理解，才能更好地适配云计算应用 (application)。
单机 GPU 云服务器的深度学习训练和预测模型分析
得益于GPU强大的计算能力，深度学习近年来在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突GPU服务器几乎成了深度学习加速的标配。
什么是显卡？GPU 服务器到底有什么作用？
通常在CAD软件中，工作站计算能力及图形处理能力的提高，也将概念设计中的交互性提升至新高度。如今在主流的建模程序中（如SOLIDWORKS、Autodesk Inventor、PTC Creo和Siemens PLM Software的NX等），用户已能够很快对CAD建模结果进行渲染，以照片级写实的模
「深度」国产 GPU 的“成色”与“现实”
最近几年大芯片投资赛道，数GPU热得发烫。一众初创公司涌现，大厂精英抱团创业，巨额融资不断刷新行业纪录。一些成立较早的企业，已经进入研发落地阶段，刚成立不久的厂商，也旋风般推出相关产品。
深度学习|AI 芯片：上游产业率先爆发
深度学习要求极高的并行计算能力，大数据、算力、训练方法等领域的突破使AI芯片作为上游产业率先爆发。
GPU 分类和应用现状分析
GPU最初用在PC和移动端上运行绘图运算工作的微处理器，与CPU集成以集成显卡（核显）的形态发挥功能。NVIDIA于2007年率先推出独立GPU（独显），使其作为“协处理器”在PC和服务器端负责加速计算，承接CPU计算密集部分的工作负载，同时由CPU继续运行其余程序代
显卡只是为游戏而生吗？GPU 服务器了解一下
说到显卡，估计90%以上的人都认为这就是一个游戏工具。现在高性能的显卡难道只是为游戏而生吗？目前不少公司已经认识到GPU大规模并行计算带来的优势，开始用强大的多GPU服务器进行各种方向的研究，而这些研究除了能给公司带来巨大收益外，其研究成果也开始应
如何选择不同类型的 AI 服务器？
不同类型AI服务器之比较分析，通过下面这张二维图中我们可以对不同架构的服务器进行简单的比较。
深度报告：异构时代，芯片需集成多个模板
在芯片行业，一般来说，培养一位拥有丰富经验并且能够根据市场动态及时修改芯片设计方案的成熟工程师，至少需要10年。
