ab测试
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火山引擎 DataTester：如何使用 A/B 测试优化全域营销效果
当前，营销技术步入了全渠道、全周期的全域时代，随着广泛的数据积累，数据科学技术在营销领域发挥着越来越重要的作用，从消费者人群洞察到智能化信息广告投放，营销的提效让企业得以在转化的每个环节提升影响力，拓展营销的可能性。本文以火山引擎A/B测试（
火山引擎 DataTester：小改动带来大收益，A/B 实验助力幸福里 APP 精准优化
幸福里APP是抖音集团旗下开发运营的集内容、社区、工具于一体的房产信息综合平台，基于个性化推荐引擎向用户推荐优质的房产内容房源信息。本文将介绍幸福里APP应用火山引擎A/B测试DataTester完成产品体验优化，并解决实验流量过度曝光的案例。
如何使用 apache 的 ab 压力测试小工具传参数
windows下安装的phpstudy软件里集成的apache带了ab工具，所以可以不用单独下载。其他的操作系统下的安装或部署这里就不介绍了
火山引擎 A/B 测试产品——DataTester 私有化架构分享
作为一款面向ToB市场的产品——火山引擎A/B测试（DataTester）为了满足客户对数据安全、合规问题等需求，探索私有化部署是产品无法绕开的一条路。
火山引擎 DataTester 推出可视化数据集成方案
近期，火山引擎 DataTester 推出可视化数据集成能力，可以帮助企业实现对历史数据资产的直接复用。
跟着字节 AB 工具 DataTester，5 步开启一个实验
不同于外界对于A、B实验操作复杂的认知，其实使用火山引擎DataTester开启A/B实验的操作十分简单：实验初始时，接入A/B测试，在接入完成之后，开启实验共有9个环节，其中最后 5 个环节，均可以交由DataTester一站式智能化处理完成。
开启一个 A/B 实验到底有多简单？
火山引擎A/B测试平台DataTester孵化于字节跳动业务内部，在字节跳动，“万事皆A/B，一切可度量” 的实验理念广为流传，小到一条站外推送的消息，大到整个技术底层架构的优化修改，都会做A/B测试。
火山引擎 DataTester：A/B 实验如何应用在抖音的产品优化流程中？
字节跳动内部有着非常浓厚的数据文化和实验文化。抖音、今日头条的名字都经由A/B测试确定，而A/B测试也被作为基础环节，嵌入在了字节内部产品研发的链路中。
轻量化的灰度发布实践技术方案
灰度从字面意思理解就是存在于黑与白之间的一个平滑过渡的区域，所以说对于互联网产品来说，上线和未上线就是黑与白之分，而实现未上线功能平稳过渡的一种方式就叫做灰度发布。
基于 Feature Flag 的下一代开发模式
面向快速迭代，如何降低上线风险？字节跳动DataTester团队找到风险与迭代的平衡点——渐进式发布。
走向数据科学：在字节跳动广告投放这么干
字节跳动 A/B Tester 团队将 A/B test 实验方法应用在广告营销领域，并首先在西瓜视频成功实践，用科学实验衡量决策收益，让广告营销从创意玄学走向数据科学。
为什么在数据驱动的路上，AB 实验值得信赖？
在线AB实验成为当今互联网公司中必不可少的数据驱动的工具，很多公司把自己的应用来做一次AB实验作为数据驱动的试金石。
在字节，A/B 实验是这么做的！
主要为大家介绍了为什么要做 A/B 测试、火山引擎的A/B 测试系统架构及字节跳动内部 A/B 测试的最佳实践。
