数据资产
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如何创造数据资产价值？如何对内赋能业务运营，对外创造市场价值？
我们用了三篇的篇幅介绍了从基础的数据存储算力、数据资产化、数据共享与分析、对内赋能运营和对外创造价值等五个建设阶段。至此，相信大家对构建企业数据平台各阶段的重点已心中有数。从下篇开始，我们将深入底层技术，为大家介绍几大主流的分布式技术。
云图说丨带你了解 GaussDB(for Redis) 双活解决方案
GaussDB(for Redis)推出了双活解决方案，基于GaussDB NoSQL统一架构，通过两个数据库实例之间的数据同步，达成数据的一致性。
数字化转型的两种误区
越来越多的企业都开始数字化转型之路，甚至有些企业已经在转型之路愈行愈远了。随着数字化转型的深入发展，企业的转型有2种误区仅供参考。
什么是数据资产？为什么背后蕴藏 45 万亿这么大的市场？
昨天看到一则令人顿感骄傲的新闻，从2012年至2021年，中国数字经济规模居然从11万亿元快速增长到超45万亿元，稳居世界第二。
数据治理, 说起来容易，做起来难
随着数据资产的概念被大多人多接受，数据治理就一直被人们所提及，经过治理的有效数据才能称之为数据资产，有价值的的数据才可能被称为数据资产。
如何保障企业数据资产的全生命周期安全？看这篇就够了
摘要：随着国家大数据战略的不断推动和深化，做好数据安全治理成为了极大挑战。我们很难在繁多的数据安全能力中去构建适合自己安全体系，业界也缺乏具有指导建设意义的数据安全产品。
【个推 CTO 谈数据智能】之本质及技术体系要求
围绕“数据智能”主题，我将通过一系列文章进行阐述。本文主要从技术角度来探讨数据智能中涉及的各个方面，希望通过这一系列内容，能让大家对数据智能以及所涉及的技术体系有一个比较清晰的了解。
