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极客公园对话 Zilliz 星爵:大模型时代,需要新的「存储基建」

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Zilliz
23 小时前

大模型在以「日更」进展的同时,不知不觉也带来一股焦虑情绪:估值 130 亿美元的 AI 写作工具 Grammarly 在 ChatGPT 发布后网站用户直线下降;AI 聊天机器人独角兽公司 Character.AI 的自建大模型在 ChatGPT 进步之下,被质疑能否形成足够的竞争壁垒 ......

2023 开源之夏|和 Milvus & Towhee 一起玩转 AI、享开源、得奖金

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Zilliz
05-10

如果你想在暑期生活中感受 “AI+Vector Database” 赛道编程体验,如果你想在感受前沿技术的同时顺便收获高额奖金(8000~12000元),不要犹豫,赶快加入我们!

节前超级干货福利放送!这可能是最实用的 Conan 管理依赖贴

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Zilliz
04-28

Milvus 的内核部分是 C++ 编写的,而 C++ 的依赖管理一直是困扰开发者的巨大痛点,也是限制 C++ 生态发展的瓶颈。

急急急!Kafka Topic 资源权限紧张怎么办?

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Zilliz
04-27

Milvus 会在建新表时自动申请 kafka topic 资源,这时候自动申请不到怎么办?手动配置 topic 要符合什么规范才能被 Milvus 使用?

Last Week in Milvus

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Zilliz
04-24

Milvus 2.2.6 版本已经发布,2.2.6 版本是一个 bugfix 版修复了大量issue,提升系统稳定性,详见 release note

超强版干货投递!Milvus 的部署心得、运维秘籍都在这里了!

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Zilliz
04-21

好奇 Milvus 读链路的演进?不知如何优化 Milvus?提到 Milvus 的业务场景只能靠想象?想获得其他人的部署经验?困惑于 Zilliz Cloud?答案都在今天的文章里!

不懂就问,Milvus 新上线的资源组功能到底怎么样?

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04-19

在近期更新的 Milvus 2.x 版本中,我们上线了在社区中呼声一直很高的【资源组功能】。有了这个功能,用户再也不需要“为每个 collection 部署一套 Milvus 服务”的方案,轻松实现对 Query Node 资源进行分组管理,达到物理资源隔离的效果。

Last Week in Milvus

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Zilliz
04-17

#23353 在 2.3 版本中, milvus 和 knowhere 引擎会移除了 Annoy 索引。Annoy 索引在性能和召回率方面均不如 IVF、HNSW 等索引,维护成本比较高所以经过讨论决定在 2.3 中移出 Annoy 索引的支持,有使用的用户要注意。

我决定给 ChatGPT 做个缓存层 >>> Hello GPTCache

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Zilliz
04-14

最终,我们从自己的开源项目 Milvus 和一顿没有任何目的午饭中分别获得了灵感,做出了 OSSChat、GPTCache。在这个过程中,我们也在不断接受「从 0 到 1」的考验。

HuggingGPT 强势来袭,LLM+ 专家模型,迈向更通用的 AI

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04-13

HuggingFace + ChatGPT = HuggingGPT强势来袭。人类仿佛距离真正的AGI又更近了一步。

GPTCache:LLM 应用必备的【省省省】利器

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04-12

想提升大型语言模型(LLM)应用的性能?用 GPTCache。

LLM 快人一步的秘籍 —— Zilliz Cloud,热门功能详解来啦!

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04-11

最近,我们发布了可处理十亿级向量数据的 Zilliz Cloud GA 版本,为用户提供开箱即用的向量数据库服务,大大降低了数据库的运维成本。

重磅消息!ChatGPT 联网,Milvus & Zilliz 正式嵌入用于向量检索!

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Zilliz
03-24

如果说 ChatGPT 是 LLM 的处理核心,prompts 是 code,那么向量数据库就是 LLM 需要的存储。

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Last Week in Milvus

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03-14

​Milvus 持续更新中……

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