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求解器

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优化| 手把手教你学会杉数求解器 (COPT) 的安装、配置与测试

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杉数科技
2022-02-28

COPT的申请、安装、配置和测试 COPT的许可(license)以及安装包申请 COPT的安装 COPT许可配置 COPT求解优化模型的测试:python接口

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计算 IIS

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杉数科技
2022-02-23

COPT 4.0版本添加了计算不可行模型最小冲突集(Irreducible Inconsistent Subsystem,简称IIS)的分析功能,支持线性规划和混合整数规划。

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COPT4.0新增凸 QP、QCP 和 QCQP 求解能力

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杉数科技
2022-02-23

COPT4.0新增凸QP和凸QCP问题求解能力。其中二次规划问题QP是解决在目标函数内部有如x平方以及xy等二次项的这样的问题。二次规划问题最早在金融领域提出,用来做投资组合优化。二次约束规划问题QCP则是在问题约束之内有二次项。

万字教你如何用 Python 实现线性规划

摘要:线性规划是一组数学和计算工具,可让您找到该系统的特定解,该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值。

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