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【Meetup 预告】OpenMLDB+OneFlow:链接特征工程到模型训练,加速机器学习模型开发

2022年7月31日(周日)下午 14:00-16:30,开源机器学习数据库 OpenMLDB 第五期 Meetup 将通过线上直播的形式展开。

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SQL 也能做 AI ?没错!MLOps Meetup V3 回顾|OpenMLBD+SQLFlow+Byzer

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星策开源社区
7 月 15 日

7月10日,由星策社区主办的第三期「MLOps Meetup」于线上开展,本次活动由51CTO、开源中国、CSDN、思否、示说网、云原生社区同步直播,累计观看人次1.5w+ 。

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OpenMLDB Meetup No.4 会议纪要

OpenMLDB 社区于 2022 年 6 月 25 日举行了第四期 meetup,会议相关视频及资料如下:

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数据生态第三弹 | RocketMQ OpenMLDB Connector,实时数据到特征工程的高速传输

导读:基于真实的企业业务场景,将线上实时数据更好更快地转化为 AI 可用特征是加速人工智能落地的有效路径之一。因此,OpenMLDB 积极打通数据生态上游,继面向实时消息队列 Pulsar、分布式流处理平台 Kafka 的两款 connector 发布后,OpenMLDB 和 RocketMQ

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直播预告|SQL 也能玩转工业级机器学习?MLOps meetup V3 带你一探究竟!

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星策开源社区
6 月 28 日

随着人工智能AI技术的不断发展,各行各业都在加强对 AI  技术的研究与普及。但对于很多企业来说,人工智能的门槛还是太高了!能不能用更简单、易用的编程语言,降低人工智能的门槛,完成工业级别的机器学习 Pipline 呢?答案是:SQL可以!

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【Meetup 预告】RocketMQ OpenMLDB Connector,实时数据到特征工程的高速传输

2022年6月25日(周六)上午10:00-12:00,开源机器学习数据库 OpenMLDB 第四期 Meetup 将通过线上直播的形式展开。

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直播预告|FeatureStore Meetup V3 重磅来袭!

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星策开源社区
6 月 11 日

FeatureStore 作为 MLOps 领域中重要又较为新颖的概念,国内已有不少公司拥有了自己的技术实现,云上产品和开源项目。但企业在实际搭建和应用过程中仍然面临着诸多问题。为了共同探讨如何实现和应用好特征平台 FeatureStore,交流建设心得,传播经验体会,星

实时特征计算平台架构方法论和基于 OpenMLDB 的实践

导读:在机器学习从开发到上线的闭环中,实时特征计算是其中的重要一环,用于完成数据的实时特征加工。由于其高时效性需求,数据科学家完成特征脚本离线开发以后,往往还需要工程化团队通过大量的优化才能完成上线。另一方面,由于存在离线开发和工程化上线两

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OpenMLDB 实时引擎性能测试报告

OpenMLDB 提供了一个线上线下一致性的特征平台。其中,为了支持低延迟高并发的在线实时特征计算,OpenMLDB 设计实现了一个高性能的实时 SQL 引擎。本报告覆盖了 OpenMLDB 实时 SQL 引擎的性能测试,包含了在较为复杂的负载、典型配置下的各种性能指标。

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直播预告|来啦!「DevOps+MLOps Meetup」火热报名中!

星策社区技术盛宴即将来袭!2022年6月5日14:00「DevOps+MLOPs Meetup」带你一次了解DevOps与MLOps的异同之处与应用场景、企业如何利用DevOps & MLOps提高效率。

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OpenMLDB v0.5.0 发布 | 性能、成本、灵活性再攀高峰!

OpenMLDB v0.5.0 于近期正式发布,性能和功能实现重大优化更新和升级。

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开源之夏 2022 火热来袭!欢迎报名 OpenMLDB 社区项目~

自开源以来,承蒙各位开发者的支持和贡献,OpenMLDB 社区得以不断成长和进步。这个夏天,OpenMLDB 期待更多同学参与到开源之夏活动当中,成为社区贡献者的一员!

构建面向特征工程的数据生态 ——拥抱开源生态,OpenMLDB 全面打通 MLOps 生态工具链

OpenMLDB 提供FeatureOps 全栈解决方案,积极打通 MLOps工具链,建立起一个标准化的模型开发、部署与运维流程,降低开发者落地 AI 的门槛,使得企业组织能够更好地利用机器学习的能力来促进业务增长。

OpenMLDB Meetup No.2 会议纪要

OpenMLDB 社区于 2022 年 4 月 16 日举行了第二期 meetup,会议相关视频及资料在文中可见。

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精彩联动!OpenMLDB Pulsar Connector 原理和实操

人工智能工程化落地的关键点之一,在于解决真实业务场景的实时批量预估和实时模型更新问题。更好更快的将线上实时数据转化为AI可用的特征,将加速AI应用落地的效率及效果。为此,OpenMLDB 和 Apache Pulsar 合作推出OpenMLDB Pulsar Connector……

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OpenMLDB Pulsar Connector:高效打通实时数据到特征工程

今天主要为大家介绍三个方面的内容: Pulsar Connector简介 OpenMLDB Connector on Pulsar介绍 OpenMLDB Connector on Pulsar演示

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Meetup 回顾|星策社区 FeatureStore Meetup V2

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星策开源社区
4 月 19 日

继2021年12月11日举办第一次Feature Store Meetup之后,星策开源社区于2022年4月10日举办了第二期「FeatureStore Meetup V2 」

OpenMLDB 获评 CSDN IT 技术影响力之星 “年度开源项目”奖项

3 月 30 日,CSDN 2021 年度 IT 技术影响力之星颁奖典礼成功举行,OpenMLDB作为国内首个开源机器学习数据库,凭借持续进步的技术创新、不断扩展的功能覆盖斩获“年度开源项目”奖项。

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直播预告|FeatureStore Meetup V2

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星策开源社区
3 月 28 日

Feature Store作为MLOps领域的热门话题,国内已有多家公司拥有自己的技术实现,同时出现了许多云上产品和开源项目。2022年4月10日(周日)14:00-18:00,由星策开源社区主办的FeatureStore Meetup第二期将于线上开展。

OpenMLDB 在线模块架构解析

OpenMLDB 的在线模块主要负责特征脚本上线以后的实时特征计算,因此对于低延迟、高并发、高可用等有较高的要求。在线架构的主要模块包括 Apache ZooKeeper, nameserver 以及 tablets(进一步包含了SQL engine 和 storage engine)。

玩转 OpenMLDB 社区,四张角色卡待解锁

为了激励更多志同道合的小伙伴更好地参与到OpenMLDB的贡献当中,社区推出了一套OpenMLDB贡献者体系。

【OpenMLDB Monthly Meeting】2022.2 月会议纪要

OpenMLDB 社区于近期邀请开发者举办了 2022 年 2 月份的社区会议。

深入浅出特征工程 -- 基于 OpenMLDB 的实践指南(下)

在上期系列文章中(深入浅出特征工程 -- 基于 OpenMLDB 的实践指南(上)),我们介绍了特征工程的基础概念、实践工具,以及基本的基于单表的特征脚本开发。在本篇文章中,我们将基于主表和副表,去展开详细介绍更加复杂和强大的基于多表的特征脚本开发。

Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文

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张浩_house
2 月 18 日

为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题,提升算法开发与迭代效率,部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbas

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基于 OpenMLDB v0.4.0 快速搭建全流程线上 AI 应用

本文根据陈迪豪在『OpenMLDB Meetup No.1』中的演讲整理而成。

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OpenMLDB 在 AKULAKU 实时特征计算场景的应用

本文根据 Akulaku 算法总监马宇翔在『OpenMLDB Meetup No.1』中的演讲整理而成。

【OpenMLDB Meetup #1】会议纪要

OpenMLDB 社区于 2022 年 1 月 15 日举行了第一次面向整个社区的 meetup,不仅由 OpenMLDB 的核心开发团队分享了整体架构以及 v0.4.0 的新特性演示,而且邀请到了 OpenMLDB 的企业客户 - Akulaku 来分享基于 OpenMLDB 的实时特征计算实战场景。

企业智能转型对 AI 技术的挑战及应对,答案是 MLOps

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第四范式开发者社区
2021 年 12 月 23 日

笔者在参加12月20日举行的,由LF AI & Data基金会和OpenI启智社区联合举办的2021新一代人工智能院士高峰论坛上分享对于企业智能转型,以及AI技术面临的挑战和应对。

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