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业务层面讲,标签体系的搭建主要解决的两大业务目标:精准触达(营销目的,广告目的,搜索目的)和精细化运营。面对行业背景、业务角色(比如产品运营,销售,市场等)、业务目的差异等,形成了多种不同的产品形态,如推荐系统、广告系统、CRM、智能运营平台
标签,最直白的理解就是起外号,比如身材粗壮黝黑的灵山好汉黑旋风李逵,对于被起外号的人来说,外号代表了他的显著特征,而对于起外号的人来说,说明他特别善于抓取事物特征。
通过GaussDB(DWS)的Roaringbitmap功能,实现用户画像,精准营销功能。
本文首先对数据进行清洗和可视化处理,初步得到数据的相关特点,其次针对研究目标进行特征提取,分为超短期、短期、中期、长期特征,较为全面的完成特征构建,接着进行 LightGBM 模型构建,经过多次地参数调整和模型训练,最终得到比较优良的预测结果。
本文研究的问题主要关于如何实现“精准营销”,利用电商平台用户购买行为及商品信息等数据,预测目标时段内最有可能购买目标商品的用户群体,以及该群体在目标时段内首次购买的日期。
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之所以觉得累,是因为说的比做的多。
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此间若无火炬,我便是唯一的光
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