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本文首先对数据进行清洗和可视化处理,初步得到数据的相关特点,其次针对研究目标进行特征提取,分为超短期、短期、中期、长期特征,较为全面的完成特征构建,接着进行 LightGBM 模型构建,经过多次地参数调整和模型训练,最终得到比较优良的预测结果。
本文研究的问题主要关于如何实现“精准营销”,利用电商平台用户购买行为及商品信息等数据,预测目标时段内最有可能购买目标商品的用户群体,以及该群体在目标时段内首次购买的日期。
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