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本文主要是介绍一种半监督算法——SVDD:该算法是传统SVM的一种扩展,能用于异常值(奇异值)检测和极度不平衡数据的分类问题。在金融风控领域,我们可以通过有标记样本来构建该模型,再使用该模型来识别剩下的无标记样本是否有风险。
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