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机器学习算法

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2.7 万只!当前及未来仍将是量化交易的黄金期

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非凸科技
3 月 30 日

 近期,国务院金融委召开专题会议,全面、积极回应资本市场的担忧和关切后,不仅增强了市场信心,市场情绪也在逐渐企稳。

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实用机器学习笔记二十九:NLP 中的微调

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打工人!
3 月 19 日

本文是个人在 B 站自学李沐老师的实用机器学习课程【斯坦福 2021 秋季中文同步】的学习笔记,感觉沐神讲解的非常棒 yyds。

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实用机器学习笔记二十八:迁移学习

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3 月 16 日

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实用机器学习笔记二十七:深度神经网络架构

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3 月 13 日

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实用机器学习笔记二十六:NAS

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3 月 12 日

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实用机器学习笔记二十五:超参数优化

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3 月 11 日

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实用机器学习笔记二十四:模型调参

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打工人!
3 月 10 日

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实用机器学习笔记二十三:集成学习之 Stacking

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打工人!
3 月 6 日

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实用机器学习笔记二十二:集成学习之 Boosting

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3 月 6 日

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浅谈 AI 机器学习及实践总结 | 社区征文

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张浩_house
2 月 11 日

机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数,而不是程序员直接编写函数的技术)

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信贷风控从 Model-centric 到 Data-centric

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一直学习一直爽
2021 年 12 月 19 日

最近听了几个关于以数据为中心的AI(Data-Centric AI)主题的分享,感觉还是挺有意思的, 其中吴恩达slides里面的一个标题打动人心:From Big Data to Good Data, 本文想结合Data-Centric与信贷风控场景来聊聊我自己的心得体会

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实用机器学习笔记十六:循环神经网络

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打工人!
2021 年 12 月 17 日

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实用机器学习笔记十二:线性模型

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打工人!
2021 年 12 月 13 日

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实用机器学习笔记十一:决策树

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2021 年 12 月 12 日

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实用机器学习笔记十:机器学习模型

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打工人!
2021 年 12 月 11 日

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研究综述 | AI - 自动化机器学习

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索信达控股
2021 年 11 月 16 日

近年来,机器学习在各个领域都有着巨大的贡献,然而一个高效的机器学习算法往往依赖于人类指导。随着机器学习算法越来越复杂,可选择的算法及过程数量越来越多,为了节约时间及人力成本以及提高精度,自动化机器学习(autoML)孕育而生。

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