基于 ResNet50 实现宫颈细胞病变分类

逝缘~

2022-07-12

对宫颈深部细胞学病变图像数据库中的7种细胞分为4个类别（NILM、ASC-US&LSIL、ASC-H&HSIL、SCC&AdC）进行分类，通过图像分类模型将宫颈细胞学图片根据病变程度进行分类，如果一张图片中存在多种形式的病变，则以严重程度最高的病变细胞类别作为该图片的标签。