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可解释机器学习

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告别 AI 模型黑盒子:可解释的神经网络研究

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索信达控股
2021-11-11

本文将介绍机器学习模型可解释性的定义、性质和方法,并在后续的文章中,着重介绍不同解释模型的方法,力求在维持模型精度的同时,通过更好的解释模型方法,提高模型的可解释性,从而提高人们对模型和模型结果的信任和接受程度。

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