告别 AI 模型黑盒子：可解释的神经网络研究

索信达控股

2021-11-11

本文将介绍机器学习模型可解释性的定义、性质和方法，并在后续的文章中，着重介绍不同解释模型的方法，力求在维持模型精度的同时，通过更好的解释模型方法，提高模型的可解释性，从而提高人们对模型和模型结果的信任和接受程度。