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多模并起,万向融合 | 2023 年 2 月《中国数据库行业分析报告》精彩抢先看

2月墨天轮《中国数据库行业分析报告》重点梳理了数据库架构从NewSQL/HTAP/LakeHouse到超融合数据库的演进与技术特性,并介绍了多模数据库的来龙去脉,本文为报告精彩概览。

聊聊 HTAP 的前世今生

由于传统的数仓ETL链路长,延迟大,很难满足业务快速多变的诉求,业务场景的变化也掀起了一股 HTAP 浪潮。点击查看 HTAP 的前世今生!

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StoneDB 源码解读系列|Tianmu 引擎工具类模块源码详解(一)

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StoneDB
02-16

StoneDB 源码解读系列文章正式开启,预计以周更的形式跟大家见面,请多多支持~

墨天轮《2022 年中国数据库行业年度分析报告》正式发布,精彩抢先看

墨天轮正式发布《2022年中国数据库行业年度分析报告》,本文为内容简介。本报告由墨天轮联合业界知名技术专家、学者共同编写,以五大章节、122页详细总结国内数据库行业发展近况、挑战与未来趋势!

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带你来吃瓜!Andy Pavlo 教授带您一文回顾数据库的 2022 年

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StoneDB
01-11

本文由数据库界知名专家 Andy Pavlo教授写的2022年数据库回顾文章,这个系列非常经典,比较系统地整理了数据库界的大事件(主要以国外的居多),StoneDB团队对本文进行了翻译,小编在一些链接部分加了注释,方便大家理解相关内容,更好地了解全球数据库动态。

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稳扎稳打,坚定前行 | 一文带你回顾 StoneDB 的 2022 年

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StoneDB
01-11

2022年 6 月 29 号,StoneDB 正式宣布开源,自开源以来,StoneDB 开源团队在用心打磨产品的同时,也在积极地拥抱开源社区,与万千数据库开发者共同成长,我们从 day 1 就励志要做一款立足中国、面向全球的开源数据库,内核代码已经在 Github 上完全开源,欢迎

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哪篇论文宣布了 HTAP 数据库的诞生?解读《A Common Database Approach for OLTP and OLAP Using an In-Memory Column DataBase》

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StoneDB
2022-12-16

本文是 StoneDB 学术分享会专栏的第五篇,我们来分享一下 HTAP 学术界上比较经典的一篇论文《A Common Database Approach for OLTP and OLAP Using an In-Memory Column DataBase》。

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列存引擎 Tianmu 如何实现 Delete?| StoneDB 研发分享 #3

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StoneDB
2022-12-09

本期文章,我们将向社区小伙伴们详细地介绍一下给 StoneDB 的 Tianmu 存储引擎添加 Delete 功能的开发思路,希望对感兴趣的同学提供帮助。

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StoneDB 首席架构师李浩:如何选择一款 HTAP 产品?

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StoneDB
2022-12-06

无论国内外的 SnowFlake(Unistore)、Google(AlloyDB)、Oracle(HeatWave)还是国内的 TiDB、OceanBase、StoneDB 等都推出了其各自的 HTAP 产品并且在积极的落地到生产系统。那么面对越来越多的 HTAP 产品,我们该如何选择一款适合自己业务的呢?

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子查询优化之 Semi-join 优化 | StoneDB 研发分享 #2

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StoneDB
2022-12-02

StoneDB 在列式存储引擎 Tianmu 的加持下,在大多数场景下相对 MySQL 都会有大幅性能提升。当然,这是需要工程师不断优化代码才能做到的,而且,性能好也需要通过基准测试才有说服力,所以我们也会针对 TPC-H 的测试语句进行测试排查,争取不断提升 StoneDB

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存算一体 VS 存算分离 ,IT 发展下的技术迭代

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StoneDB
2022-11-23

展望将来, 云原生分布式数据库的高速发展,必然带来计算、存储的分离,“存算分离”是当前网络技术发展和社会经济进步的时代产物,是最适合当前时代发展需求的一种架构。

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HTAP 的下一步?SoTP 初探(上):从 “大” 数据到 “小” 而 “宽” 数据 —— 第七届中国开源年会(COSCon'22)

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StoneDB
2022-11-22

在今年的第七届中国开源年会上,StoneDB 团队在大数据分论坛发表了《HTAP 的下一步?SoTP 初探》主题演讲,在本次演讲中,我们首次正式对外阐释了“SoTP 数据库”的技术理念,本系列是演讲实录+小编补充版,权当抛砖引玉,供大家批评指正。由于内容比较多,本

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数据库独角兽 SingleStore:没有 HTAP,机器学习和人工智能都是不切实际的

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StoneDB
2022-11-16

“没有 HTAP,机器学习和人工智能实际上是不切实际的。如果不能从当前和历史数据中学习,那么运行机器学习算法就没有多大意义。

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研发分享 | StoneDB 如何给 Tianmu 引擎增加 delete 功能 #1 调研之旅

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StoneDB
2022-10-18

Tianmu 引擎是 StoneDB 团队自研的一款列式存储引擎,在6月初刚开源时,并不支持 delete 功能,对此很多用户都提出了需求的意见,所以我们当时也把 delete 功能列入到我们的年度 Roadmap 里了,第一期,我们将分享一下对 delete 功能的调研情况。

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StoneDB 团队成员与 MySQL 之父 Monty 会面,共话未来数据库形态

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StoneDB
2022-10-10

「9月中旬,StoneDB团队成员有幸与开源数据库MySQL和MariaDB的创始人Michael “Monty” Widenius(后文简称为 Monty)见了个面,其随行的团队成员告诉我们,疫情前Monty每年还能来一次中国,这几年因为疫情,来中国的频次变得很少了(上一次来还是2019年),

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爆肝整理 5000 字!HTAP 的关键技术有哪些?| StoneDB 学术分享会#3

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StoneDB
2022-09-23

在最新一届国际数据库顶级会议 ACM SIGMOD 2022 上,来自清华大学的李国良和张超两位老师发表了一篇论文:《HTAP Database: What is New and What is Next》,并做了 《HTAP Database:A Tutorial》 的专项报告。这几期学术分享会的文章,StoneDB将系统地梳理

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深度干货!一篇 Paper 带您读懂 HTAP | StoneDB 学术分享会第①期

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StoneDB
2022-08-31

在最新一届国际数据库顶级会议 ACM SIGMOD 2022 上,来自清华大学的李国良和张超两位老师发表了一篇论文:《HTAP Database: What is New and What is Next》,并做了 《HTAP Database:A Tutorial》 的专项报告。本篇StoneDB将带大家系统地梳理一下这个报告。

融会贯通,并行不悖 | 2022 年 8 月《中国数据库行业分析报告》精彩抢先看

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墨天轮
2022-08-18

当前分析型需求日益崛起,本期报告重点聚焦分析型数据库的技术架构与演进趋势,全面展示MPP、HTAP数据库技术特性、典型案例与发展趋势,内容详尽有学习意义。

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开源当周上 Github 趋势全球第三的 HTAP 数据库,大家都在关注它什么?StoneDB 社区答疑第一期来啦!

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StoneDB
2022-07-31

大家好,StoneDB 自 6 月 29 日开源以来,收获到了诸多数据库开发者的关注。开源当周,StoneDB 一度冲上了 GitHub 上 C++ 项目趋势排行榜全球第 3 名,Star 数也在一直维持增长。

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什么是真正的 HTAP ?(二)挑战篇

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StoneDB
2022-07-22

上一篇文章中,我们从技术和商业角度分析了 HTAP 系统缘起的背景,本篇文章中,我们将从 HTAP 定义及其相关核心技术等方面来讨论:构建一个 HTAP 所面临的核心问题和挑战有哪些?

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什么是真正的 HTAP?(一)背景篇

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StoneDB
2022-07-15

综上,本文对 HTAP 的产生背景做了详细的分析,并提炼出商业和技术上的驱动力,显而易见,一个新型的技术得到追捧,一定离不开技术的成熟、市场的需要和商业的成功,HTAP 就是诞生在这样的背景下。

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一体化实时 HTAP 数据库 StoneDB,如何替换 MySQL 并实现近百倍分析性能的提升

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StoneDB
2022-07-08

什么是 HTAP ?在2014年,Gartner 给出了 HTAP 的严格定义:其目的是为了打破,事务型负载和分析型负载之间的“壁垒”, 使系统能够支持更多的“数据”在两个系统之间流动,以及以这些数据为基础的 “实时业务”的决策。

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StoneDB 为国产数据库添砖加瓦,基于 MySQL 的一体化实时 HTAP 数据库正式开源!

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StoneDB
2022-07-01

StoneDB 一体化实时 HTAP 开源数据库正式开源 让我们一起来回顾一下本次开源发布会的内容吧~

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阳振坤:从电动汽车看分布式数据库的发展和崛起

自动驾驶是纯电动车对汽车行业的颠覆式创新,纯电动汽车是汽车发展的必然选择;HTAP 是原生分布式数据库对数据库行业的颠覆式创新,原生分布式数据库是数据库发展的必然选择。

海量数据分析快准稳!GaussDB(for MySQL) HTAP 只读分析特性详解

​​摘要:除了拥有 ClickHouse 本身的极致性能外,GaussDB(for MySQL)的HTAP只读分析在 MaterilizeMySQL引擎的性能和稳定性等方面具有更优秀的表现,为提供更快更准的数据分析保驾护航。

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