表格识别
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表格检测识别技术的发展历程
表格检测和识别技术的发展可以追溯到20世纪80年代,当时,随着计算机技术的发展,人们开始尝试使用计算机来检测和识别文档中的表格。当时的技术主要以传统的计算机视觉技术为基础,包括图像处理、分类和特征提取等技术。
高精度的“文件转换 excel”背后藏着这些解题思路!
表格是文档中常见的对象。从学生经常填写的报名表,到办公场景中涉及的财务报表、票据,表格识别的需求广泛存在于个人生活、社会生产之中。尤其在进入九月之后,随着高校开学,企业开始着手下一年度的发展规划,表格处理的任务不断加重。高精确度的表格识别技
合合信息对于表格识别与内容提炼技术理解及研发趋势
引言:表格是各类文档中常见的对象,其结构化的组织形式方便人们进行信息理解和提取。表格的种类根据有无边框可以划分有线表、少线表、无线表。表格样式复杂多样,如存在背景填充、光照阴影、单元格行列合并等情况。大数据时代存在大量电子文档,应用表格识别
论文解读丨表格识别模型 TableMaster
摘要:在此解决方案中把表格识别分成了四个部分:表格结构序列识别、文字检测、文字识别、单元格和文字框对齐。其中表格结构序列识别用到的模型是基于Master修改的,文字检测模型用到的是PSENet,文字识别用到的是Master模型。