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卷积核

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深度学习基础入门篇 [9.2]:卷积之 1*1 卷积(残差网络)、2D/3D 卷积、转置卷积数学推导、应用实例

卷积,与标准卷积完全一样,唯一的特殊点在于卷积核的尺寸是 ,也就是不去考虑输入数据局部信息之间的关系,而把关注点放在不同通道间。当输入矩阵的尺寸为 ,通道数也为3时,使用4个卷积核进行卷积计算,最终就会得到与输入矩阵尺寸相同,通道数为4的输出矩

带你读 Paper 丨分析 ViT 尚存问题和相对应的解决方案

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