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06-13

EFC 与云原生数据编排和加速系统 Fluid 结合，实现数据集的可见性、弹性伸缩、数据迁移、计算加速等，为云原生的 AI、大数据应用共享访问文件存储提供了可靠、高效、高性能的解决方案。

2022-09-26

本文展示了一个在 ASK 环境中运行 Fluid 的完整数据访问示例，希望能够帮助大家了解 Fluid 的使用体验、运行效果以及 Serverless 和数据密集型应用结合的更多可行性。

2021-12-30

计算和存储分离的模式使得以往我们认为非常特殊的服务可以被无状态化，可以像正常服务一样被纳入 devops 体系中，而基于 Fluid 的数据编排和加速系统，则是实践计算和存储分离的一个切口，我们也在探索基于 Fluid 的 OCR 系统模型训练和分发的模式。

2021-11-04

Fluid 是云原生基金会 CNCF 下的云原生数据编排和加速项目，由南京大学、阿里云及 Alluxio 社区联合发起并开源。本文主要介绍云知声 Atlas 超算平台基于 Fluid + Alluxio 的计算加速实践，以及 Fluid 是如何为 Atlas 带来全新的数据集管理方式的。

2021-09-27

自2020年9月Fluid正式对外开源，发展短短一年时间， Fluid 便一次获得两项开源界的重要认可，证明着其所专注的云原生、AI 领域也正在迎来广泛关注。这其中的意义和价值如何？我们尝试管中察豹，从 Fluid 的发展背景和实区实践聊表观点。