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深度神经网络算法

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解读顶会 ICDE’21 论文:利用 DAEMON 算法解决多维时序异常检测问题

​​​​​​摘要: 该论文针对多维时序数据的异常检测问题,提出了基于GAN和AutoEncoder的深度神经网络算法,并取得了当前State of the Art (SOTA)的检测效果。论文是云数据库创新LAB在轨迹分析层面取得的关键技术成果之一。

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