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聊聊 HTAP 的前世今生

由于传统的数仓ETL链路长,延迟大,很难满足业务快速多变的诉求,业务场景的变化也掀起了一股 HTAP 浪潮。点击查看 HTAP 的前世今生!

实测|超融合数据库 MatrixDB 实现百万级 TPS!

本次我们基于 Intel 提供的服务器,详细介绍在不同的硬件配置和数据集下,使用国际标准基准测试(Benchmark)TPC-B 对超融合时序数据库 MatrixDB 进行 OLTP 性能测试。

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孙荣辛|大数据穿针引线进阶必看——Google 经典大数据知识

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laofo
2022-11-08

大数据技术的发展是一个非常典型的技术工程的发展过程,荣辛通过对于谷歌经典论文的盘点,希望可以帮助工程师们看到技术的探索、选择过程,以及最终历史告诉我们什么是正确的选择。

https://static001.geekbang.org/infoq/16/166d0aca8c3b49af4126d5eec0d41b42.jpeg?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

什么是真正的 HTAP ?(二)挑战篇

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StoneDB
2022-07-22

上一篇文章中,我们从技术和商业角度分析了 HTAP 系统缘起的背景,本篇文章中,我们将从 HTAP 定义及其相关核心技术等方面来讨论:构建一个 HTAP 所面临的核心问题和挑战有哪些?

https://static001.geekbang.org/infoq/ef/ef380d2e100bd3bac5e560e661093534.jpeg?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

什么是真正的 HTAP?(一)背景篇

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StoneDB
2022-07-15

综上,本文对 HTAP 的产生背景做了详细的分析,并提炼出商业和技术上的驱动力,显而易见,一个新型的技术得到追捧,一定离不开技术的成熟、市场的需要和商业的成功,HTAP 就是诞生在这样的背景下。

实时数据引擎系列 (一): 新鲜的数据流

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tapdata
2021-08-19

在 TAPDATA 的解决方案里, 是按照 包容万象 + 必要的数据缓存 结合的方式去解决的这个问题,相比与 debezium, 我们在性能上做了大量的优化, 在 解析速度上有数倍提升, 同时, 支持的数据库种类已经扩展到 三十种以上...

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