Clickhouse
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浅谈 ByteHouse Projection 优化实践
预聚合是OLAP系统中常用的一种优化手段，在通过在加载数据时就进行部分聚合计算，生成聚合后的中间表或视图，从而在查询时直接使用这些预先计算好的聚合结果，提高查询性能，实现这种预聚合方法大多都使用物化视图来实现。
ClickHouse 进阶｜如何自研一款企业级高性能网关组件？
使用原生ClickHouse集群进行节点数据查询和写入时，离不开第三方开源网关组件chproxy支持。但由于chproxy缺少TCP协议支持，导致性能、查询能力等受限。这也成为困扰众多ClickHouse开发者的一大难题。那么，究竟应该如何突破？
ByConity 与主流开源 OLAP 引擎（Clickhouse、Doris、Presto）性能对比分析
本文使用了TPC-DS基准测试的99个查询语句来对比开源的ClickHouse、Doris、Presto以及ByConity这4个OLAP引擎的性能表现，以便为企业选择合适的OLAP引擎提供参考！
万字长文详述 ClickHouse 在京喜达实时数据的探索与实践 | 京东云技术团队
在引入ClickHouse过程中经历各种困难，耗费大量精力去探索并一一解决，在这里记录一下希望能够给没有接触过ClickHouse的同学提供一些方向上的指引避免多走弯路，如果文中有错误也希望多包含给出指点，欢迎大家一起讨论ClickHouse相关的话题。
Elasticsearch 与 Clickhouse 数据存储对比 | 京东云技术团队
京喜达技术部在社区团购场景下采用JDQ+Flink+Elasticsearch架构来打造实时数据报表。随着业务的发展Elasticsearch开始暴露出一些弊端，不适合大批量的数据查询，高频次分页导出导致宕机、存储成本较高。
阿里云数据库 ClickHouse 产品和技术解读
摘要：社区ClickHouse的单机引擎性能十分惊艳，但是部署运维ClickHouse集群，以及troubleshoot都不是很好上手。本次分享阿里云数据库ClickHouse产品能力和特性，包含同步MySQL库、ODPS库、本地盘及多盘性价比实例以及自建集群上云的迁移工具。最后介绍阿里云
云数据库技术沙龙｜多云多源下的数据复制技术解读 -NineData
摘要：随着数据智能时代的到来，多云多源架构下的数据管理是企业必备的基础设施，我们认为数据存取、数据集成与分发、数据安全与数据质量是基础，也是走向多云多源架构的起点。本议题介绍云原生的多云多源数据管理NineData，重点介绍MySQL、ClickHouse相关的
高性能、快响应！火山引擎 ByteHouse 物化视图功能及入门介绍
在ByteHouse客户的实际应用中，物化视图功能可以应用于许多场景。
ByteHouse 云数仓版查询性能优化和 MySQL 生态完善
ByteHouse云数仓版是字节跳动数据平台团队在复用开源 ClickHouse runtime 的基础上，基于云原生架构重构设计，并新增和优化了大量功能。在字节内部，ByteHouse被广泛用于各类实时分析领域，最大的一个集群规模大于2400节点，管理的总数据量超过700PB。
强强联合，ByteHouse 携手亚马逊云科技，新一代云数仓服务重磅升级
为帮助客户更好地解决这些问题，字节跳动ByteHouse与亚马逊云科技携手打造新一代云数仓服务，为中企出海业务保驾护航。
直播预告 | 字节跳动云原生大数据分析引擎 ByConity 与 ClickHouse 有何差异？
字节跳动在ClickHouse的基础之上设计并开源了分布式基础架构云数仓——ByConity，4月25日晚的这场直播将为大家介绍ByConity社区及其与ClickHouse的功能差异，欢迎大家报名观看！
MySQL 到 ClickHouse 数据同步产品对比推荐
ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了MySQL的不足，但是对于很多开发者和DBA来说，如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。本文对比了 NineData、MaterializeMySQL（ClickHouse自带）、Bifrost 三款产品，看看他们在同步
4 月 22 日丨【云数据库技术沙龙】技术进化，让数据更智能
4月22日周六下午14:00，云数据库技术主办的「MySQL x ClickHouse」技术沙龙，将在杭州市海智中心3号楼1102报告厅举办。本次沙龙以“技术进化，让数据更智能”为主题，汇聚字节跳动、阿里云、玖章算术、华为云、腾讯云、百度等众多数据库厂商的技术大咖， 围
云数据库技术沙龙 4 月 22 日在杭州举办！
4月22日，MySQL x ClickHouse技术沙龙，将在杭州市海智中心举办。以“技术进化，让数据更智能”为主题，汇聚字节跳动、阿里云、玖章算术、华为云、腾讯云等众多数据库厂商的技术大咖，围绕MySQL x ClickHouse的实践经验，与广大技术爱好者交流分享。
4 月 22 日，云数据库技术沙龙【杭州站】
4月22日，云数据库技术主办的「MySQL x ClickHouse」技术沙龙将在杭州举办。本次沙龙以“技术进化，让数据更智能”为主题，汇聚字节跳动、阿里云、玖章算术、华为云、腾讯云等众多数据库厂商，围绕MySQL x ClickHouse的实践经验，与广大技术爱好者交流分享。
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
社区版ClickHouse推出了MaterializedMySQL数据库引擎，用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本，读取Binlog并执行DDL和DML请求，实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
ByteHouse 是火山引擎在 ClickHouse 的基础上自研并大规模实践的一款高性能、高可用企业级分析性数据库，支持用户交互式分析 PB 级别数据。
ByteHouse：基于 ClickHouse 的实时计算能力升级
ByteHouse是火山引擎数智平台旗下云原生数据分析平台，为用户带来极速分析体验，能够支撑实时数据分析和海量离线数据分析；便捷的弹性扩缩容能力，极致的分析性能和丰富的企业级特性，助力客户数字化转型。
ByteHouse 实时导入技术演进
本文将从需求动机、技术实现及实际应用等角度，介绍基于不同架构的ByteHouse实时导入技术演进。
由浅入深，揭秘企业级 OLAP 数据引擎 ByteHouse
字节跳动在ClickHouse引擎基础上重构了技术架构，实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力，推出了云原生数据仓库ByteHouse。
从银行数字化转型来聊一聊，火山引擎 VeDI 旗下 ByteHouse 的应用场景
作为火山引擎数智平台VeDI旗下核心数智产品之一，ByteHouse起源于字节跳动的内部数智实践，并于2021年8月正式外对发布，随后在12月发布数仓版本。
【实操演示】使用 NineData 修改来管理 ClickHouse 的数据库表结构。
随着ClickHouse的快速发展，越来越多的开发者关注并在业务中使用ClickHouse。作为开发人员除了在应用中访问数据库、进行业务数据的分析跟进，还有很重要的一个库表结构的设计。NineData帮助开发者通过GUI的方式创建、修改来管理ClickHouse的数据库表结构。
火山引擎数智平台 ByteHouse 入围稀土掘金《Top10 年度创新产品》
火山引擎ByteHouse凭借新一代的云原生架构，高效方便的运维模式，以及高性能更灵活的实时查询，成功入围《Top10年度创新产品》榜单。
文盘 Rust -- 本地库引发的依赖冲突
clickhouse 的原生 rust 客户端目前比较好的有两个clickhouse-rs 和 clickhouse.rs 。两个库在单独使用时没有任何问题，但是，在同一工程同时引用时会报错。本篇内容主要讲解如何用rust语言解决本地库引发的依赖冲突问题
ByteHouse：基于 ClickHouse 的实时数仓能力升级解读
全篇将从两个版块讲解ByteHouse的技术业务场景及实践经验。第一版块将核心介绍ByteHouse于字节内部的业务应用场景，以及使用ClickHouse打造实时数仓的经验。第二板块将集中讲解字节基于ByteHouse对金融行业实时数仓的现状的理解与思考。
使用 NineData GUI 创建与修改 ClickHouse 表结构
NineData 已经完全适配支持ClickHouse 所有表引擎的新建及其变更，在集群与分布式表的新建支持上更是做了联动优化，进一步帮助广大开发者提升效率，减少不一致现象的出现。未来，我们将继续迭代优化支持本地表与分布式表的一键联动更新。
火山引擎 ByteHouse 助力中国地震台网中心，快速构建一站式实时数仓
近日，中国地震台网中心与火山引擎达成合作，双方将围绕ByteHouse实时数仓展开合作。
文盘 Rust -- rust 连接云上数仓 starwift
最近想看看 rust 如何集成 clickhouse，又犯了好吃懒做的心理（不想自己建环境），刚好京东云发布了兼容ck 的云原生数仓 Starwfit，于是搞了个实例折腾一番。
