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完美主义者友好!合合信息旗下扫描全能王“智能擦除”照片中的杂物

扫描全能王“智能擦除”功能上线,“自带背景”的技术让画面更自然

别忘记我:通过局部 - 全局内容建模进行文本擦除方法

本文简要介绍了发表于ECCV 2022的论文“Don’t Forget Me: Accurate Background Recovery for Text Removal via Modeling Local-Global Context”的相关工作。该论文针对文本擦除中存在的复杂背景修复的问题,提出了CTRNet,它利用局部和全局的语义建模提升模

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【文本检测与识别白皮书】第三章 - 第三节:算法模型

2014年论文《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Tech report》提出R-CNN模型,即Regions with CNN features。这篇论文可以算是将CNN方法应用到目标检测问题上的开山之作。

【文本检测与识别 - 白皮书】第一章:技术背景

OCR全称Optical Character Recognition,即光学字符识别,最早在1929年被德国科学家Tausheck提出,定义为将印刷体的字符从纸质文档中识别出来。现在的OCR,狭义上指对输入扫描文档图像进行分析处理,识别出图像中文本信息。而随着OCR技术的日益发展,人们已不

论文解读丨文本行识别模型的再思考

​​摘要:本文研究了两个解码器(CTC[1]和 Transformer[2])和三个编码器模块(双向LSTM[3]、Self-Attention[4]和GRCL[5]),通过大量实验在广泛使用的场景和手写文本公共数据集上比较准确性和性能。

4 种基于像素分割的文本检测算法

摘要:文本检测是文本读取识别的第一步,对后续的文本识别有着重大的影响。一般场景下,可以通过对通用目标检测算法进行配置修改,来实现对文本行的检测定位。本文主要介绍基于像素分割的文本检测算法。

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