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谈谈对 Flink 框架中容错机制及状态的一致性的理解

Flink 故障恢复机制的核心,就是应用状态的一致性检查点,有状态流应用的一致检查点,其实就是所有任务的状态,在某个时间点的一份拷贝(一份快照);这个时间点,应该是所有任务都恰好处理完一个相同的输入数据的时刻。在执行流应用程序期间,Flink 会定期保

聊聊 Flink 框架中的状态管理机制

在目前所有流式计算的场景中,将数据流的状态分为有状态和无状态两种类型。无状态指的就是无状态的计算观察每个独立的事件,并且只根据最后一个事件输出结果。举个栗子:一个流处理程序,从传感器接收温度数据然后在温度为90摄氏度发出报警信息。有状态的计算

Java 培训高并发之线程的 6 种状态

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@零度
2022-03-07

​不一定被调用了 start()立刻会改变状态,还有一些准备工作,这个时候的状态是不确定的_北京java培训。

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有状态算子和应用 (七)

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数据与智能
2021-08-12

写在前面: 大家好,我是强哥,一个热爱分享的技术狂。目前已有 12 年大数据与AI相关项目经验, 10 年推荐系统研究及实践经验。平时喜欢读书、暴走和写作。

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有状态流处理简介 (一)

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数据与智能
2021-08-06

写在前面: 大家好,我是强哥,一个热爱分享的技术狂。目前已有 12 年大数据与AI相关项目经验, 10 年推荐系统研究及实践经验。平时喜欢读书、暴走和写作。

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