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通过结合同态加密、秘密共享、不经意传输等安全计算方法,联邦学习使得多个数据持有者,可以在保证数据安全的前提下,协同构建机器学习模型。在联邦学习中所使用的多种隐私计算技术中,同态加密的功能和实用性举足轻重。
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