Hudi
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图加速数据湖分析 -GeaFlow 和 Hudi 集成
GeaFlow(品牌名TuGraph-Analytics) 已正式开源，欢迎大家关注！！！ 欢迎给我们 Star 哦! GitHub👉https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics
性能提升 30%！袋鼠云数栈基于 Apache Hudi 的性能优化实战解析
Apache Hudi 是一款开源的数据湖解决方案，它能够帮助企业更好地管理和分析海量数据，支持高效的数据更新和查询。并提供多种数据压缩和存储格式以及索引功能，从而为企业数据仓库实践提供更加灵活和高效的数据处理方式。
Apache Hudi 在袋鼠云数据湖平台的设计与实践
在大数据处理中，实时数据分析是一个重要的需求。本文为大家介绍袋鼠云基于 Hudi 构建数据湖的整体方案架构及其在实时数据仓库处理方面的特点，并且为大家展示一个使用 Apache Hudi 的简单示例，便于新手上路。
数据湖技术 Iceberg 和 Hudi 的比较
功能上简单的对比来看，Hudi的功能相对更完善，整体比较接近。但是定位不同，应用场景有差别。
数据湖（四）：Hudi 与 Spark 整合
默认Spark操作Hudi使用表类型为Copy On Write模式。Hudi与Spark整合时有很多参数配置，可以参照https://hudi.apache.org/docs/configurations.html配置项来查询，此外，整合时有几个需要注意的点，如下:
基于 Hudi 的湖仓一体技术在 Shopee 的实践
湖仓一体（LakeHouse）作为大数据领域的重要发展方向，提供了流批一体和湖仓结合的新场景。目前，企业许多业务中会遇到的数据及时性、准确性，以及存储的成本等问题，都可以通过湖仓一体方案得到解决。
字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中，探索实践出的一种基于 Hudi Payload 的合并机制提出的全新解决方案。
Hudi 自带工具 DeltaStreamer 的实时入湖最佳实践
摘要：本文介绍如何使用Hudi自带入湖工具DeltaStreamer进行数据的实时入湖。
