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Redis 是现在互联网中使用最广泛的分布式缓存系统,几乎每家公司都在用。它的 qps 可以达到10万每秒,吞吐量还是非常可观的,对于一般体量的互联网公司,一台机器就够了。但不论是什么业务,都不得不面对一个棘手的问题:那就是Redis和源数据的一致性问题。
计算机的演进就是一部在挖坑和填坑之间反复横跳的发展史。对这一点的理解会随着本文的后续讲述逐渐加深。比如高速缓存Cache很好地解决了CPU与内存的速度矛盾,但是也为计算机系统带来了更高的复杂度。
1、如何保持数据同步中间件(如canal)的高可用?
各系统存储的数据量越来越大,数据的查询性能越来越低。此时,就需要我们不断的进行优化,一种常用的优化手段就是引入缓存。而引入缓存后,我们在向数据库插入数据时,到底是先更新数据库还是先更新缓存呢?
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