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ChatGPT引发新一代人工智能浪潮,深化了我们对基于知识计算的新一代人工智能技术的思考与探索。
跟普通的文本传输相比,富媒体可以直观的让用户了解到消息内容,但是在传输过程中也面临着文件大、内存消耗大、传输过程漫长等问题。
随着得物业务的快速发展,强有力的客户服务越来越成为得物必不可少的一环,在原有IM聊天基础上,得物催生出属于自己的热线系统。
整个过程中人工会话是 IM 通信的核心。对于整个客服体系在用户端触达人工会话前会经历哪些过程呢?客服人员又是怎样保证精准又快速地匹配到用户解答用户的疑惑诉求,接下来一探究竟吧。
在客服业务不断迭代的过程中,SPA + iframe的架构模式暴露出了很多问题,我们用微前端技术对一站式工作台做了业务上的拆分,本文主要阐述在拆分过程中遇到的问题和挑战。
Qunar由于业务上对 IM 系统的需求,结合市面上已有的 IM 的实现,实现了自己的一套完善的办公和客服 IM 系统。具备以下几个重要特点:实时性,可靠性,一致性,安全性,扩展性,高并发。 本文探讨了 Qunar 的 IM 系统完成过程。
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