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flink1.13

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Flink Job 概览

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Alex🐒6 月 22 日

介绍 Flink 是如何调度 Job,以及如何在 JobManager 上维护并跟踪 Job 状态。

Flink Checkpoint 和 Large State 调优

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Alex🐒6 月 21 日

为了使 Flink 应用程序能够可靠地大规模运行,必须满足两个条件: 1. 应用程序需要能够可靠地获取 Checkpoint 2. 在发生故障后,需要足够的资源追上(catch up)输入数据流

Flink State 和 Fault Tolerance(三)

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Alex🐒6 月 20 日

Savepoint 是命令触发的 Checkpoint,对流式程序做一次完整的快照并将结果写到 State backend,可用于停止、恢复或更新 Flink 程序。整个过程依赖于 Checkpoint 机制。另一个不同之处是,Savepoint 不会自动清除。

Flink Side Outputs

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Alex🐒6 月 20 日

Side Output 功能从 Flink 1.3.0 版本开始提供,FLINK-4460

Flink State 和 Fault Tolerance(二)

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Alex🐒6 月 18 日

Flink State 在 Checkpoint 中的存储和开箱即用的 State backend

Flink EventTime 和 Watermark

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Alex🐒6 月 17 日

Flink 事件时间和 watermark

Flink User-Defined Source

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Alex🐒6 月 16 日

Flink User-defined Source and Sink

【FlinkSQL】Flink SQL Query(三)- Join

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Alex🐒6 月 11 日

Flink SQL 支持对动态表进行 Join 操作。有几种不同类型的 Join 可以支持多种语义。

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