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本文和大家一起梳理了三种回归方式:一般回归,Ridge回归和lasso回归。 总结一下:Ridge回归和lasso回归是在一般回归基础上加上L2正则项和L1正则项;同时lasso与Ridge的不同是,lasso可以进行特征选择,进行特征稀疏
回归分析是用于确定预测属性与其它变量间相互依赖的定量关系。它是统计学中最常用的方法。回归分析包括线性回归、非线性回归、Logistic回归、岭回归、主成分回归、偏最小二乘回归等模型。
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