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有监督训练严重依赖数据标注的准确性和数据规模,不仅为模型优化带来高额标注成本,也存在“泛化性能差”、“模型过拟合”等“劣根性”问题。本文展示了易盾算法团队关于半监督、自监督方法在此问题上的思考,介绍了该领域前沿算法在实际业务中的成功落地案例
摘要: 本文根据对现有基于深度学习的异常检测算法的调研,介绍现有的深度异常检测算法,并对深度异常检测算法的未来发展趋势进行大致的预测。
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