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数据冷热分离并不是新的概念,各公司在很早之前就已经开始了落地实践。微软云有冷热blob存储,阿里云有ots,都是为了在云服务层面提供冷热存储的解决方案。尽管有这些工具,如果很好地实现冷热分离,仍然是值得仔细思考和玩味的。
本文介绍了数据架构的概念、意义,以及数据的冷热分离,并阐述了冷热分离方案和注意事项。本篇作为综述,在后续系列文章中会通过实际案例来进一步探究数据架构的内容。
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