ELK Stack
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由 Elasticsearch7.8 评分脚本引起的一个索引迁移解决方法
为了实践一下ElasticSearch的自定义相关度评分，使用了Expression脚本。但是在执行过程中却报错了，最后通过修改索引映射，添加别名和同步旧索引数据得以解决，所以以下也围绕这几项问题展开。
Logstash 同步 MySQL 关联表到 Elasticsearch 的嵌套文档中
上一篇实践了通过Logstash同步MySQL的几张关联表到Elasticsearch中。为了实现同一种业务需求，嵌套文档在资源开销和查询速度上要优于父子文档（针对少量数据的情况）。所以以下就实践一下嵌套文档的基本使用和，以及Logstash如何同步一对多关系表到es
Logstash 同步 MySQL 一对多关联表到 Elasticsearch 父子文档
目前大部分业务开发中，ElasticSearch主要还是用来做搜索。而支撑搜索功能的数据结构比较单一，不会有数据嵌套或者多种关联之类的。尽管没有，但是有些小众需求可能还会有一对多查询的场景。为了实现和MySQL的Join类似的查询方式，以下以ES的父子文档
Logstash 如何批量同步 MySQL 多表到 ElasticSearch
上一篇文章也简单的介绍了Logstash同步MySQL到ElasticSearch。批量同步虽说就配置文件不一样，但是实际操作的时候，也还会遇到不少的问题，比如reader不允许特殊字符(0x0)等等。下面也主要以几个问题来演示批量同步的过程，以及启动命令时如何排查报错
【工具安装】logstash 的安装
Logstash 它是 ES 下的一款开源软件，它能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到 Eleasticsearch 中创建索引。我们在项目中通常使用 Logstash 将数据库（如 MySQL）中的数据采用到ES索引中。也就是Logstash的工作是从MySQL中读取数据，向ES中
InfoQ 极客传媒 15 周年庆征文 | Kettle 实现 ES 到 ES 循环增量抽取
本博客内容，实践前，请先逐一浏览，然后再逐一学习
Rainbond 通过插件整合 ELK/EFK，实现日志收集
ELK 是三个开源项目的首字母缩写：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。但后来出现的 FileBeat 可以完全替代 Logstash的数据收集功能，也比较轻量级。本文将介绍 EFK: Elasticsearch、Filebeat 和 Kibana
ELK 教程 – 高效发现、分析和可视化你的数据
ELK Stack 或 Elastic Stack 是完整的日志分析解决方案，它有助于深入搜索、分析和可视化不同机器生成的日志。通过本教程，我将为您提供相关见解。
