大型互联网应用建设常用技术方案与手段，主要解决哪些问题？

首先，好的系统、优秀的架构不是设计出来的，而是不断演化出来的；技术的进化是伴随着业务的不断壮大。

随着业务的快速发展，互联网系统的建设中面临着高并发大流量、高可用、海量数据存储应用、多数据机房建设、网络攻击、敏捷开发等等问题。

高并发意味着大量用户访问系统，相应的系统需要为这些用户服务处理，为每个用户创建进程或者线程；而每个进程或者线程都需要耗费宝贵计算机资源如 CPU、内存、磁盘 IO、网络带宽等等。而单台计算机的资源是有限的，所以面对高并发大流量的系统常用的方案有两种；一是垂直伸缩，即提升服务器的性能以获取更大的计算能力；二是水平伸缩，即增加服务器数量构成集群来提升系统的处理能力。后者是互联网应用的常用架构方案，也就是分布式技术。

高可用即要确保应用系统 7 * 24 小时可用，不会因为某台服务器宕机导致整个应用不可用；常用的架构方案是冗余，防止出现单点。

海量数据存储与应用也就是随着业务的壮大，用户产生的数据爆发；对于数据的存储可以结合业务特点进行数据冷热隔离、业务隔离以及常用大数据集群如 Hadoop等；而数据应用则是如何利用现有的数据更好的服务用户，如数据建模构造用户画像以及 AI 算法建模等等。

从技术和架构演化的角度来看，一个系统主要经历如下几个阶段：

• 应用数据分离

• 缓存改善系统性能

• 服务器集群改善系统并发能力

• 数据库读写分离

• 反向代理以及 CDN 网络分发

• 使用分布式文件系统与分布式数据库系统

• 使用 NoSQL 与 搜索引擎

• 业务拆分

• 微服务与中台化

• 大数据与智能化