还在用 COUNT(*) 判断数据存不存在？学会这招，性能提升 10 倍！
今天咱们聊一个超实用的话题。
相信很多刚接触数据库的朋友，想要判断某条数据是否存在时，第一反应就是会写出类似下面的 SQL：
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE email = 'test@example.com';
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然后再在代码里判断，返回的数据结果是不是大于 0。
这样写虽然没有什么错误，可以实现功能，但是，其实并不是最好的方式。
今天，就跟大家聊一聊，一个更优雅、性能更好的方法！
先说说 COUNT(*) 哪里不好
假设你的用户表中有 100 万条数据，你想看看邮箱 zhang@example.com 有没有已经被注册过。
如果你使用 COUNT(*) 的话：
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE email = 'zhang@example.com';
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数据库就会这样工作：
找到第 1 条匹配的记录："找到了！"
继续找第 2 条："还有吗？"
继续找第 3 条："再找找..."
一直找到最后："总共找到了 1 条"
那么，现在问题就来了：我们只是想知道"有没有"，但数据库却要告诉我们"有多少"。然而，我们压根儿就不关心具体的数量有多少，这纯粹就是妥妥的浪费了数据库资源，并且查询的性能极差。
那么，我想知道数据库中有没有这条数据存在，又应该如何操作呢？
正确做法：使用 EXISTS
EXISTS 就是来解决这个痛点的！只要有数据符合查询条件，那么就立即返回，不会进一步查找了。
exists 的基础用法
-- ✅ 推荐写法SELECT EXISTS ( SELECT 1 FROM users WHERE email = 'test@example.com') AS user_exists;
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这个查询会返回：
1（或 true）：表示存在
0（或 false）：表示不存在
一般情况下，只会返回 1 或者 0 能不能返回 boolean 值，取决于你使用的 orm 的封装。
为什么写 SELECT 1
有的童鞋看到了上面的 SQL，就比较好奇了：为什么是 SELECT 1 而不是 SELECT * 呢？
其实在这个场景中，下面的这些写法，效果都是一样的，但 SELECT 1 最简洁。
SELECT EXISTS (SELECT 1 FROM users WHERE email = 'test@example.com');SELECT EXISTS (SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com');SELECT EXISTS (SELECT email FROM users WHERE email = 'test@example.com');
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因为 EXISTS 只关心"有没有结果"，不关心"具体是什么结果"。所以写 SELECT 1 也可以在代码层面上看起来简洁又高效。
实际应用
场景一：用户注册时检查邮箱
-- 检查邮箱是否已被注册SELECT EXISTS ( SELECT 1 FROM users WHERE email = 'newuser@example.com') AS email_taken;
-- 返回 1 表示已被占用，0 表示可以使用
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场景二：查询有订单的用户
-- 找出所有有过订单的用户SELECT u.id, u.name, u.emailFROM users uWHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.id);
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这个查询的意思是：对于每个用户，检查订单表里是否存在该用户的订单记录。
场景三：查询没有订单的用户
-- 找出从来没下过单的用户SELECT u.id, u.name, u.emailFROM users uWHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.id);
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NOT EXISTS 就是"不存在"的意思。
性能对比
我们用一个真实例子来看看性能差异：
-- 假设用户表中有 50 万条记录
-- 使用 COUNT(*) 的方式SELECT COUNT(*) FROM users WHERE city = '上海';-- 执行时间：150ms（需要统计所有上海的用户）
-- 使用 EXISTS 方式 SELECT EXISTS ( SELECT 1 FROM users WHERE city = '上海') AS has_sh_users;-- 执行时间：3ms（找到第一个就直接停止了）
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性能直接提升了 50 倍！ 不过具体的执行时间，也取决于硬件设备的情况。
为什么这么快？因为 EXISTS 找到第一条符合条件的记录就立刻返回 true，不会继续往下找了。
在 Go 中怎么用？
假设我们用 Go + MySQL 开发一个用户系统：
基础用法
package main
import ( "database/sql" "fmt" "log" _ "github.com/go-sql-driver/mysql")
// 检查邮箱是否已存在func CheckEmailExists(db *sql.DB, email string) (bool, error) { var exists bool query := ` SELECT EXISTS ( SELECT 1 FROM users WHERE email = ? )` err := db.QueryRow(query, email).Scan(&exists) if err != nil { return false, err } return exists, nil}
func main() { // 连接数据库 db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/mydb") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() // 检查邮箱是否存在 email := "test@example.com" exists, err := CheckEmailExists(db, email) if err != nil { log.Fatal(err) } if exists { fmt.Printf("邮箱 %s 已被注册\n", email) } else { fmt.Printf("邮箱 %s 可以使用\n", email) }}
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实际业务场景
// 用户注册逻辑func RegisterUser(db *sql.DB, email, password string) error { // 1. 先检查邮箱是否已存在 exists, err := CheckEmailExists(db, email) if err != nil { return fmt.Errorf("检查邮箱失败: %v", err) } if exists { return fmt.Errorf("邮箱 %s 已被注册", email) } // 2. 邮箱可用，执行注册逻辑 _, err = db.Exec(` INSERT INTO users (email, password, created_at) VALUES (?, ?, NOW()) `, email, password) if err != nil { return fmt.Errorf("注册失败: %v", err) } fmt.Printf("用户 %s 注册成功！\n", email) return nil}
// 检查用户是否有订单func UserHasOrders(db *sql.DB, userID int) (bool, error) { var hasOrders bool query := ` SELECT EXISTS ( SELECT 1 FROM orders WHERE user_id = ? AND status != 'cancelled' )` err := db.QueryRow(query, userID).Scan(&hasOrders) return hasOrders, err}
// 获取用户信息，同时检查是否为 VIPfunc GetUserWithVIPStatus(db *sql.DB, userID int) error { type UserInfo struct { ID int `json:"id"` Name string `json:"name"` Email string `json:"email"` IsVIP bool `json:"is_vip"` } var user UserInfo query := ` SELECT u.id, u.name, u.email, EXISTS ( SELECT 1 FROM memberships m WHERE m.user_id = u.id AND m.status = 'active' AND m.expired_at > NOW() ) AS is_vip FROM users u WHERE u.id = ?` err := db.QueryRow(query, userID).Scan( &user.ID, &user.Name, &user.Email, &user.IsVIP, ) if err != nil { return err } fmt.Printf("用户信息: %+v\n", user) return nil}
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几个建议点
1. 记得建索引
-- 为了让 EXISTS 查询更快，记得在经常查询的字段上建索引CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);
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2. 处理 NULL 值
-- 如果字段可能为 NULL，记得特殊处理SELECT EXISTS ( SELECT 1 FROM users WHERE phone IS NOT NULL AND phone = '13800138000') AS phone_exists;
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3. 不要在 EXISTS 里写 ORDER BY
-- 没必要排序SELECT EXISTS ( SELECT 1 FROM users WHERE city = '上海' ORDER BY created_at -- 这个排序完全没啥卵用);
-- 直接开撸SELECT EXISTS ( SELECT 1 FROM users WHERE city = '上海');
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最后
现在，当你想要去查询数据是否存在的时候，知道应该用哪个了吧？
数据有没有，存不存在，直接用 exists
要是必须知道数量有多少，那么才用 count
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