为啥你心里想了什么抖音就会给你推什么？

你是不是刚聊过什么，或者心里突然冒出某个念头，抖音就会神奇地给你推送相关的内容？

反正这种现象，我身边的朋友几乎都经历过，他们每每大受震撼，该话题也成了群里和酒桌上的“常客”。但更有趣的是，这其中的大部分，对这种现象的猜测都有一个共同的倾向——抖音在窃听。

那这是不是事实呢？

其实，从技术角度来说，窃听不难。但这里有个划不划算的问题。你还记得微信语音转文字的功能吧，是不是得花一些时间去处理？这都是要宽带和算力来夹持的。所以想象一下，如果要把一部手机能听到的所有人类语言都转成文字，这个开销有多大？不过，这都不重要，因为这里还有个更大的成本——违法成本，这是任何一个大公司都不能触及的红线。

这时候有人该说了，那小爱同学、小度小度怎么可以随时反应而且很快？其实，这些智能助手，它们虽然能一直“听着”你说话，但实际上只是在等待你唤醒它们的指令，而不是全程解析每一句话。

那为什么我们会觉得，抖音如此离谱的准呢？

首先，这是小概率事件被高频率动作放大了概率。你天天刷短视频，这么多次上划动作，换来偶尔的几次“巧遇”，多正常啊？这就是所谓的“常在河边走”嘛！

第二，“共时性原理”。这个原理说的是两个或多个毫无因果关系的事件同时发生时，人们会感觉它们之间有某种联系。注意，是“感觉”。而且要强调，并不是所有被抖音猜中的事件都是这个原理，但至少一部分是这样的。

最后，以上两点都是表象，最根本的原因还是抖音的数据量足够大。这种大，就个体而言，能拟合你几乎所有的偏好和兴趣；就整体来说，和你差不多的个体在十几二十亿的庞大人群中也大有人在。所以，无论是个性上还是共性上，偶尔算出你的想法，也就不是什么难事了。

所以，别再把这种神奇的现象归功于“窃听”了，这只是大数据和算法比较“了解”你而已。至于这个了解有多深，这么说吧，如果你想知道你的“理想型”是什么？做什么心理测试也不如看看你自己抖音的“喜欢”更靠谱！

原理弄清楚了，咱们再讨论一个更让人感兴趣的话题——发财！

我们可以看到，作为目前全世界最火的 APP，抖音平台不仅成就了很多像小杨哥这样的年入过亿的网红，还能给受到行业政策影响的教培行业一个新出路，甚至孵化出了东方甄选这样的上市公司。那么，一条条用户行为数据是怎么产生如此巨大的力量的？

第一、知道喜好：平台通过用户行为数据知道每个用户的偏好。

第二、传递喜好：平台能将你喜好的东西直接送到你面前。这里包括几个方面：你喜欢的内容，你喜欢的人，你感兴趣的商品。

第三、持续影响：就算你不买东西或消费很少，平台也能通过潜移默化的影响来逐步提升你的消费。这里说的不仅仅是生硬的推销广告，还包括巧妙地融入内容中的让你在不知不觉中接受的各种信息和价值观。

如此巧妙的设计也给了客户在哪儿 AI 团队以灵感 —— 如果也能像掌握个人数据那样掌握全部企业的行为数据，我们就能解决获客增长等 ToB 企业最为难受的多个痛点。例如：

海量的企业行为数据，可以计算出企业各状态、各阶段下的突出需求。

触达上：海量企业行为数据能计算出你的潜在客户最集中、最活跃的所有关系连接和场景。它可以是一场活动、一次会议、一个展览，也可能是一个靠谱的中间人或者共同的合作商，还可能是一个组织或是小圈子。牢牢掌控这些连接和场景，就等同于虚拟了一个类似抖音的大平台，让 ToB 也能像 C 端那样精准触达成为可能。而不是像以往那样，靠经验、打听、搜索、定性分析来四处找寻可能有潜在客户的场景和关系。

至于持续影响：在 ToB 领域，往往是 20%的核心客户带来 80%的收入。核心客户就是大家俗称的大客户。大客户营销有客单价高、决策人多、决策期长的特点，这要求我们在所有可触达的连接和场景中持续地影响他们。影响他们的方式有很多，比如引荐、演讲、参访、圈子、产品展示、品牌露出等。海量企业行为数据可以告诉你哪些手段对哪些客户更有效，这些手段怎么组合会实现最小投入最大获客的最优投入产出比。