架构师第一期作业（第 7 周）

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发布于: 2020 年 11 月 05 日

性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？在系统最大负载点之前，系统响应时间随并发压力增加平稳增加；当到达系统最大负载点后，再增加并发压力时，响应时间将急剧上升，呈翘尾上升形状。
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在系统最大负载点之前，系统吞吐量随并发量增加而增加；达到系统压力点后，系统吞吐量反而会快速下降，呈抛物线形状，最大值处就是系统压力点。
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原因在于：到达系统最大负载点后，系统资源已经被耗尽；随着并发压力进一步增大，新增加的请求没有足够的资源处理，导致整体性能急剧下降，平均响应时间急剧上升，这样反过来会降低整体吞吐量。当系统资源被击穿，整个系统崩溃，吞吐量降为0。
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用你熟悉的编程语言写一个 Web 性能压测工具，输入参数：URL，请求总次数，并发数。输出参数：平均响应时间，95% 响应时间。用这个测试工具以 10 并发、100 次请求压测 www.baidu.com
require 'net/http'
require 'uri'
require 'benchmark'
def test_url url
  time = Benchmark.measure do
    Net::HTTP.get(URI(url))
  end
  time.real
end
def press_test url, count, concurrent
  threads = []
  result = []
  concurrent.times do |i|
    thread = Thread.new {
      count.times do |j|
        t = test_url url
        result << t
      end
    }
    threads << thread
  end
  threads.each { |t| t.join }
  result.sort!
  avg_time = result.sum / result.count
  percent_95_time = result[(result.count * 0.95).floor]
  puts "平均响应时间：#{avg_time * 1000}ms"
  puts "95%响应时间：#{percent_95_time * 1000}ms"
end
press_test 'http://www.baidu.com', 10, 10
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