简单五步：利用 Gitstats 给代码仓库做一次体检
1、写在开头
对于 Git 项目开发，有一些可视化的工具，如 gitk，giggle 等，来查看项目的开发历史。但本文主要讲解 gitstats 的部署和效果，对于需要写工作总结报告的同事，相信这个工具可以帮助你们在工作量数据栏上添砖加瓦。
2、Gitstats 是什么
gitstats 是一个 git 仓库分析软件，可以帮助你查看 git 仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。
GitStats 所生成统计信息常用分为如下几类：
常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。
活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。
作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。
文件数：按日期划分，按扩展名名划分。
行数：按日期划分。
git_stats 可以在 windows 和 linux 使用,但是集成方式有点不太一样，我目前尝试的是 win 版本的，在这里就先记录 win 版本的安装及使用，Linux 环境的后期需要可以再补充 gitstats 依赖 Git 、Python 以及 Gnuplot。
3、Gitstats 在 windows 上的部署
第一步：安装部署 python2.X
下载 python：https://www.python.org/downloads/release/python-2713/
安装 python：python-2.7.13.msi 双击安装即可
测试安装：终端输入 python
第二步：安装部署 gnuplot
下载 &安装 Gnuplot v5.2.2 _x64 位.exe
测试安装：
第三步：安装 git（已经安装的同学可以跳过）
下载 &安装：https://git-scm.com/download
第四步：下载 gitstats 并修改文件
下载 &解压：https://github.com/hoxu/gitstats
修改 gitstats 脚本的后缀拓展名为：gitstats.py
我们可以通过修改 gitstats 脚本的内容，设置仓库统计数据的范围（开始日期是 2020 年 1 月 1 日， 'start_date': 'Wed Jan 1 00:00:00 2020 +0800'）
第五步：执行脚本，指定 git 项目源路径，指定结果输出目的路径
输出结果：
4、Gitstats 展示效果
我们在浏览器打开输出目录位置的 index.html 文件，在菜单栏中可以找到以下 4 点：
1、代码仓库信息
2、提交频率维度的数据统计
3、用户提交维度的数据统计
4、文件类型提交维度的数据统计
5、总结
至此，我们完成了搭建 gitstats 工具，以及利用该神器完成：查看 git 仓库的提交状态，根据不同维度分析计算数据，并自动生成数据图表的过程。
利用该工具可以获取一些与团队开发效率相关的信息，甚至活用好 gitstats，也可以稍稍提升在开会时吹牛皮的底气，希望这篇文章能帮到大家！
6、延伸阅读
《源码系列》
《经典书籍》
《Java并发编程实战：第2章 影响线程安全性的原子性和加锁机制》
《Java并发编程实战：第3章 助于线程安全的三剑客：final & volatile & 线程封闭》
《服务端技术栈》
《算法系列》
《读懂排序算法（六）：二分查找算法》
《设计模式》
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【后台技术汇】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/ff604626183c1902daf340778】。文章转载请联系作者。
Diligence is the mother of success. 2018.03.28 加入
公众号：后台技术汇 笔者主要从事Java后台开发，喜欢技术交流与分享，保持饥渴，一起进步！
评论