云、数、AI 融合下低代码技术对建筑企业数字化转型的赋能

摘要： 随着信息技术的飞速发展，云计算、大数据、人工智能（AI）与低代码技术的融合为建筑企业的数字化转型带来了前所未有的机遇。本文深入探讨了在这种融合背景下，低代码技术如何赋能建筑企业数字化转型，包括低代码技术本身的特点、云数 AI 融合的协同机制、在建筑企业中的具体应用价值、面临的挑战以及未来展望等多个方面，旨在为建筑企业在数字化浪潮中实现高效转型提供理论支持和实践指导。

一、 引言

（一）建筑企业数字化转型的背景

在当今全球化和数字化的时代，建筑企业面临着日益复杂的市场竞争环境。建筑行业的竞争不再仅仅局限于传统的价格、质量和工期等方面，数字化转型已成为建筑企业在市场中脱颖而出的关键因素。随着工程项目规模的不断扩大、参与方众多以及技术要求的提高，传统的粗放式管理模式已难以适应发展需求。数字化技术能够提供更精确的项目管理、更高效的资源调配和更优质的工程质量控制，从而提升建筑企业的整体竞争力。

（二）低代码技术、云、数、AI 在其中的关键作用

低代码技术

低代码技术作为一种新兴的软件开发模式，为建筑企业的数字化转型提供了快速、高效的解决方案。它打破了传统软件开发需要大量编写代码的局限，降低了开发门槛，使得企业内部的非技术人员也能够参与到应用程序的开发中来。

云计算

云计算提供了强大的计算和存储资源，能够满足建筑企业在项目管理过程中大量数据的存储和处理需求。例如，在大型建筑项目中，需要存储设计图纸、施工进度数据、人员信息等海量数据，云计算能够提供可靠的存储服务。

大数据

大数据技术可以对建筑企业在项目运营过程中产生的海量、多样化的数据进行分析挖掘。通过分析历史项目数据，可以预测项目的风险、优化资源分配、提高成本控制能力等。

人工智能（AI）

AI 技术则能够为建筑企业提供智能化的决策支持。例如，在质量管理方面，利用机器学习算法对工程质量检测数据进行分析，可以及时发现质量问题的潜在趋势，为质量监控提供精确的决策依据。

（三）核心观点

云、数、AI 的融合与低代码技术的结合为建筑企业数字化转型提供了一种创新的、高效的途径。这种融合能够充分发挥各自的优势，在建筑企业的项目管理、资源调配、成本控制等多方面发挥重要作用，但也面临着一些挑战需要解决。

二、低代码技术概述

（一）低代码技术的定义

低代码技术是一种无需编写大量代码（通常只需少量代码或通过可视化操作）即可快速构建应用程序的平台和环境。它通过提供预定义的组件、模板和可视化开发工具，使得开发人员可以快速搭建软件应用程序架构、设计用户界面、实现业务逻辑等。

（二）发展历程

低代码技术的发展源于对降低软件开发成本和提高开发效率的需求。早期，随着企业对软件应用需求的不断增加，传统的软件开发方法面临开发周期长、成本高的问题。低代码技术应运而生，从最初的简单表单和流程自动化工具，逐步发展到如今能够构建复杂的业务应用，涵盖项目管理、客户关系管理等多个领域的平台。

（三）主要特点

可视化开发

低代码平台提供了可视化的开发界面，开发人员可以通过拖拽组件、配置属性等简单操作来构建界面和实现功能。例如，在建筑企业的项目管理应用中，可以通过可视化操作创建任务分配界面，设置任务优先级、负责人等属性，无需编写复杂的 HTML 和 JavaScript 代码。

少量代码编写

虽然低代码强调低代码量，但在一些复杂业务逻辑实现时，仍然需要进行少量代码编写。例如，在建筑项目中的成本计算涉及到复杂的公式和算法，可能需要编写少量的脚本代码来实现精确的成本核算。

快速开发

由于低代码平台提供了丰富的组件和模板，开发人员可以快速搭建应用的基本框架，大大缩短了开发周期。对于建筑企业来说，在应对紧急的项目需求时，如临时增加一个施工现场人员考勤系统，低代码技术可以在短时间内实现。高效开发体验

（四）在建筑企业数字化转型中的适用性

满足多样化需求

建筑企业在不同项目阶段有多样化的需求，如项目前期的可行性研究、设计阶段的需求管理、施工阶段的项目控制和后期的运维管理等。低代码技术可以快速响应这些需求，定制开发相应的应用系统。

提升内部协作效率

建筑企业涉及多个部门，如工程部、采购部、财务部等。低代码技术使得不同部门的人员能够在一定程度上参与到应用开发中，提高了部门间的协作效率，更好地实现业务流程的自动化和整合。

三、云、数、AI 的融合与协同

（一）云计算的基础支持

计算与存储资源

云计算为低代码技术提供了强大的计算和存储资源。在建筑企业中，云计算平台可以存储海量的项目数据，包括建筑设计图纸、施工计划、人员考勤记录等。同时，在低代码应用运行过程中，云计算提供了必要的计算能力来处理数据、响应用户请求等。

弹性扩展

建筑项目的规模和需求在不同阶段会发生变化，云计算的弹性扩展特性能够根据实际需求动态调整计算和存储资源。例如，在建筑项目的施工高峰期，对项目管理应用的处理能力和数据存储容量的需求会增加，云计算可以及时提供相应的扩展服务。

（二）大数据的分析处理能力

数据采集与整合

在建筑企业中，大数据技术可以从多个源头采集数据，如项目管理信息系统、施工现场传感器、企业资源计划系统等。然后将这些数据进行整合，为低代码应用的开发提供数据支持。例如，通过整合施工现场的温度、湿度传感器数据和质量检测数据，可以为质量监控低代码应用提供丰富的数据来源。

数据分析与洞察

大数据分析可以对建筑企业的项目数据进行深入挖掘，发现隐藏在数据中的规律和趋势。这些分析结果可以被低代码应用利用，为企业决策提供依据。例如，通过分析历史项目的成本数据，可以预测新项目的成本，为成本控制低代码应用提供参考。

（三）AI 的智能化决策支持

智能算法应用

AI 技术在建筑企业中的应用包括机器学习、深度学习等算法。例如，在质量监控方面，利用机器学习算法对工程质量检测数据进行分类和预测，能够及时发现质量问题并给出解决方案。低代码平台可以与 AI 算法进行集成，将这些智能化功能嵌入到建筑项目管理应用中。

智能决策流程

AI 可以根据建筑企业的业务规则和数据，构建智能决策流程。例如，在资源调配方面，AI 可以根据项目进度、人员技能和设备可用性等因素，智能地做出资源分配决策。低代码应用可以通过调用 AI 决策接口，实现智能化的业务操作。

（四）在建筑企业中的具体应用场景

智能项目管理

结合云、数、AI 和低代码技术，构建智能项目管理平台。在这个平台上，利用云计算存储项目数据，大数据分析项目风险和进度趋势，AI 提供智能决策支持，低代码技术快速搭建项目管理应用的各个功能模块，如任务分配、进度跟踪、风险管理等。

绿色建筑设计与评估

在绿色建筑领域，利用大数据收集建筑能耗数据、环境指标等，AI 分析建筑设计的绿色性能，低代码技术构建绿色建筑设计与评估应用。云计算为数据存储和计算提供支持，帮助建筑企业优化绿色建筑设计，提高建筑的可持续性。

四、低代码技术在建筑企业数字化转型的应用价值

（一）项目管理方面

快速构建项目管理系统

低代码技术可以快速构建满足建筑企业个性化需求的项目管理系统。例如，在一个大型建筑项目中，可以利用低代码平台在短时间内搭建包含项目计划制定、任务分解、进度跟踪、资源分配等功能的项目管理应用。

实时监控与反馈

低代码应用可以实现与施工现场传感器、移动设备等的连接，实时监控项目进度、质量和安全状况。一旦出现异常情况，可以及时向相关人员反馈，提高了项目管理的效率和精确性。

（二）资源调配方面

优化人力资源管理

通过低代码技术构建的人力资源管理应用，可以根据项目需求和人员技能进行智能匹配。例如，在建筑项目的不同施工阶段，可以快速调配具有相应技能的人员到合适的岗位上，提高了人力资源的利用效率。

设备资源管理

低代码应用可以对建筑企业的设备进行全生命周期管理。从设备的采购、租赁、使用到维护保养，都可以通过低代码平台进行监控和管理。例如，根据项目施工进度，合理调度设备的使用，避免了设备的闲置和过度使用。

（三）成本控制方面

成本预算与核算

低代码技术可以构建成本预算和核算应用，根据建筑项目的规模、材料清单、人工成本等因素快速制定成本预算。在项目实施过程中，实时核算成本，及时发现成本偏差，采取措施进行纠正。

成本优化分析与决策

结合大数据和 AI 分析，低代码应用可以对成本进行优化分析。例如，通过分析不同材料供应商的价格和质量数据，选择性价比最高的供应商，从而降低项目的成本。

（四）质量监控方面

质量检测数据管理

低代码应用可以快速构建质量检测数据管理系统，对建筑项目的质量检测数据进行实时采集、存储和分析。例如，在混凝土质量检测中，可以将检测结果录入到低代码应用中，方便查询和统计分析。

质量问题预警与处理

利用 AI 算法对质量检测数据进行挖掘，低代码应用可以对可能出现的质量问题进行预警。一旦发现质量问题，可以快速启动处理流程，提高了建筑项目的质量。

五、挑战与展望

（一）面临的挑战

技术成熟度

尽管低代码技术发展迅速，但仍然存在一些技术不成熟的地方。例如，在复杂的业务逻辑处理和与现有企业信息系统的集成方面可能存在一些问题。

人才短缺

既懂低代码技术又熟悉建筑企业业务流程的人才相对短缺。建筑企业在引入低代码技术时，可能面临找不到合适的技术人员来进行应用开发和维护的困境。

数据安全

在云、数、AI 与低代码技术融合的过程中，数据的安全性是一个重要问题。建筑企业的项目数据涉及到商业机密、个人隐私等重要信息，需要确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性。

（二）可能的解决方案

技术研发与创新

加大对低代码技术的研发投入，提高其技术成熟度。同时，加强低代码技术与现有企业信息系统的集成能力，提高其兼容性。

人才培养与引进

建筑企业可以与高校、培训机构合作，培养既懂低代码技术又了解建筑业务的复合型人才。同时，积极引进外部人才，充实企业的技术团队。

加强数据安全管理

建立完善的数据安全管理制度，采用先进的数据加密技术、访问控制技术等，确保建筑企业数据的安全。

（三）未来发展趋势

深度融合

低代码技术与云、数、AI 的融合将更加深入，形成更加智能化的建筑企业数字化转型解决方案。例如，在未来的建筑工业化项目中，低代码技术将与新兴的建筑材料、建筑机器人等技术深度融合。

行业标准化

随着低代码技术在建筑企业中的广泛应用，可能会出现相关的行业标准。这将有助于提高低代码应用的质量和互操作性，促进建筑企业数字化转型的健康发展。

综上所述，云、数、AI 融合下的低代码技术为建筑企业数字化转型带来了巨大的机遇，但也面临着一些挑战。建筑企业应积极应对这些挑战，充分利用低代码技术的优势，实现数字化转型的目标。