Grafana+Prometheus(InfluxDB)+Jmeter 使用 Nginx 代理搭建可视化性能测试监控平台

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发布于: 2020 年 05 月 08 日

Grafana+Prometheus(InfluxDB)+Jmeter使用Nginx代理搭建可视化性能测试监控平台

文章首发于 软测小生 欢迎来一起交流。
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前言
在这篇博客文章中，将分享JMeter > Prometheus(InfluxDB) > Grafana的集成，以及Nginx端口反向代理各服务的端口。
背景在JMeter插件库中，有一些后端监听器可供Kafka、ElasticSearch和Azure使用。默认情况下，JMeter支持Graphite和InfluxDB。但是Prometheus没有后端监听器。
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幸运的是，找到了这个[优秀的开源项目来为Prometheus导出JMeter指标](https://github.com/johrstrom/jmeter-prometheus-plugin)，感谢Jeff Ohrstrom。
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关于集成的流程图如下：
流程如下：
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如上图所示： JMeter + Prometheus(InfluxDB)插件将JMeter指标导出到Prometheus(InfluxDB)数据库. 如果想要将数据可视化，那就需要在Grafana中配置数据源。
这个插件的主要目的是将结果导出到数据库(Prometheus)。
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What is Prometheus?[Prometheus](https://github.com/prometheus)是一个开源的系统监控和报警工具包，最初是在[SoundCloud](https://soundcloud.com/)开发的。
中文名普罗米修斯，可想而知该工具的意义非凡，不知道普罗米修斯的自行补课去，哈哈哈。
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What is InfluxDB?InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。
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What is Grafana?Grafana是大多数 数据库的开源分析和监控解决方案
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What is JMeter-Prometheus Plugin?它是一个开源项目，该插件的工作是将JMeter运行的后的指标数据导出到Prometheus。
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先决条件1、Apache JMeter
2、JMeter-Prometheus Plugin
3、Prometheus
4、InfluxDB
5、Grafana
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安装Docker 和 ComposeAliyun安装docker
sudo yum install docker-ce   #由于repo中默认只开启stable仓库，这里安装的是最新稳定版17.12.0
sudo yum install <FQPN>   # 例如：sudo yum install docker-ce-18.03.1.ce-1.el7.centos  
>坑：注意阿里云的el7是EL7,切勿看错成数字1
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AWS linux安装Docker
安装最新的Docker Community Edition程序包
sudo amazon-linux-extras install docker -y
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启动Dockers服务
sudo service docker start    
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将root添加到docker组，以便您能够执行Docker命令，而无需使用sudo，安装完成之后需要重启ssh session。
sudo usermod -a -G docker root
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启动Docker
sudo systemctl start docker # 
(sudo systemctl enable docker) #开机启动 
sudo docker --version #查看Docker版本
安装compose
pip3 install docker-compose   
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安装JMeter-Prometheus插件有多种方法可以安装JMeter的插件的jar包。
非常简单的方法是从GitHub上下载最新版jmeter-prometheus-plugin-0.6.0.jar文件，并将其放在<JMETER_HOME> \lib\ext中，重启Jmeter即可。
[在这里下载JMeter-Prometheus插件 （GitHub）](https://github.com/johrstrom/jmeter-prometheus-plugin)
[在这里下载JMeter-Prometheus插件 （备用地址：CSDN资源）](https://download.csdn.net/download/zbj18314469395/12342786)
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通过在JMeter中创建一个简单的脚本来验证安装，然后右击Thread Group > Add > Listener > Prometheus Listener，如下图：
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 或者右键点击Thread Group > Add > Config Element > Prometheus Metrics
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安装Nginx﻿
###【手动安装】
sudo yum install -y https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm  (RHEL)
sudo yum install -y epel-release   (CentOS) 添加Nginx存储库
sudo yum update -y
sudo yum install nginx -y    #安装Nginx
sudo nginx -v   #查看Nginx版本
sudo systemctl start nginx  (sudo service nginx start)   #启动
sudo systemctl enable nginx     #系统启动开启 
sudo systemctl status nginx     #查看状态
nginx  #启动Nginx
nginx -t #测试配置是否正确
nginx -s reload #重启Nginx
nginx -s stop  #Nginx停止服务
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nginx安装成功
http://[你的IP地址]    #登录到主页查看是否显示正确
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配置Nginx.confsudo vi /etc/nginx/nginx.conf  #编辑nginx.conf文件
>cat /etc/nginx/nginx.conf #查看内容
>/usr/share/nginx/html  #查看默认主页显示内容
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 在/etc/nginx目录下配置nginx.conf文件，如果没有，直接touch生成一个新文件。
下面是nginx.conf片段代码，参照更新你的文件即可。
        location / {
        }
        
        location /prometheus/ {
          proxypass http://localhost:9090/prometheus/;
        }
        location /grafana/ {
          proxypass http://localhost:3000/;
        }
        location /influxdb/ {
          proxy_pass http://localhost:8086/;
        }
做完以上配置需要重启之后才生效。
nginx -s reload #重启Nginx
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docker-compose安装Grafana 、Prometheus(InfluxDB)文件结构如下：
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在这里的docker-compose文件里面包含了Prometheus和InfluxDB，是为了学习和测试两者的区别，在实际使用时选你需要的安装更改下面的yaml文件内容。
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docker-compose.yml如下：
version: '3.1'
services:
 nginx:
   restart: always
   image: nginx:latest
   containername: nginx
   ports:
     - "8080:80"
     - "80:80"
     - "443:443"
   volumes:
     - ~/etc/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
     - ./nginx/default.conf:/tmp/default.template
     - ./opt/dist-generator:/opt/dist-generator
   command:
     - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
   dependson:
     - influxdb
     - prometheus
     - grafana
 influxdb:
   image: influxdb:latest
   containername: influxdb
   ports:
     - "8083:8083"
     - "8086:8086"
     - "8090:8090"
   environment:
     - INFLUXDBDB=db0
     - INFLUXDBADMINUSER=${INFLUXDBUSERNAME}
     - INFLUXDBADMINPASSWORD=${INFLUXDBPASSWORD}
   volumes:
     - influxdb-storage:/var/lib/influxdb
 prometheus:
   image: prom/prometheus
   containername: prometheus
   hostname: prometheus
   restart: always
   volumes:
     - ~/test-GrafanainfluxDBProm/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
   command:
     - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
     - '--web.external-url=http://localhost/prometheus'
   ports:
     - "9090:9090"
   environment:
     - PROMETHEUSADMINUSER=${PROMETHEUSUSERNAME}
     - PROMETHEUSADMINPASSWORD=${PROMETHEUSPASSWORD}
 grafana:
   image: grafana/grafana:latest
   containername: grafana
   ports:
     - "3000:3000"
   environment:
     - GFSECURITYADMINUSER=${GRAFANAUSERNAME}
     - GFSECURITYADMINPASSWORD=${GRAFANAPASSWORD}
   depends_on:
     - influxdb
   user: "0"
   volumes:
     - grafana-storage:/var/lib/grafana
     - ./grafana-provisioning/:/etc/grafana/provisioning
volumes:
  influxdb-storage:
  grafana-storage:
>上述的docker-compose.yml需要注意的点是prometheus部分的command，意思是添加子路径，与下文中那个的Grafana添加子路径同理，否则即便设置了Nginx也同样无法访问主页，会报异常。
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.env内容如下：
INFLUXDBUSERNAME=admin
INFLUXDBPASSWORD=admin
GRAFANAUSERNAME=admin
GRAFANAPASSWORD=admin
PROMETHEUSUSERNAME=admin
PROMETHEUSPASSWORD=admin
运行compose命令并安装
docker-compose -f docker-compose.yml up -d
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配置Grafana进入/etc/grafana/grafana.ini 并编辑 grafana.ini设置子路径
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更改如下：
[server]
domain = example.com
rooturl = %(protocol)s://%(domain)s:%(httpport)s/grafana/
servefromsub_path = true
做以上配置之后才能够使用http://localhost:3000/grafana来访问主页。
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配置Prometheus注意上文中提到compose ymal文件中的prometheus部分的Command即可。
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打开Prometheus﻿
现在启动prometheus对应的容器，打开http://localhost:9090/graph (Nginx:http://localhost/promethers )如下所示：
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运行 JMeter 测试 (Prometheus)启动Prometheus之后，该验证JMeter测试计划了。
用几个线程配置你的线程组，并点击无限循环运行。
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运行JMeter之后打开链接：http://localhost:9270/metrics 将看到信息显示如下。
 如果你看到下面的指标数据，说明一切运行正常。
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在Prometheus中查看JMeter指标http://localhost/prometheus (如果使用了Nginx端口代理)
http://localhost:9090  (默认访问链接，没有使用Nginx代理)
如上述指标截图显示，我们将看到如何在Prometheus中查看指标。只需复制jvmclassesloaded并将其粘贴到查询文本框中，然后按Enter，就可以看到如下图的值了：
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单击Graph选项卡查看可视化结果。也可以自定义想要的可视化方式。下图显示了每个事务的95%响应时间。
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Grafana + Prometheus + Jmeter配置如果你不想集成到Grafana，那可以到此为止了。
但是Grafana比Prometheus可视化特征更强大。
接下来配置Grafana从Prometheus获取指标数据，并创建优雅的可视化视图。
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通过http://localhost:3000启动Grafana，首次登录，需要更改密码。
http://localhost/grafana  (如果设置了Nginx端口代理)
将鼠标悬停在 设置 图标上，然后单击如下所示的数据源-Data Sources。
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单击Add data source，如下所示：
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填写如下所示的详细信息并点击Save & Test：
URL处填写Prometheus的地址。
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验证Grafana中的Prometheus数据来源
将鼠标悬停在“探索--Explore”图标上，然后单击它。
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输入jmeter_threads{}并点击进入查询文本框。如果配置正确，将看到图形。
请注意，你的JMeter测试仍然在运行，如果停止，需要更改右上角的时间选择器中的值。
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创建Grafana仪表盘并配置 （Prometheus）将鼠标悬停在“+”图标上，然后单击Dashboard
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单击“添加查询--Add Query”按钮
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将查询下拉改为Prometheus，如下所示
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输入查询 jmeter_summary{quantile="0.95"}，然后回车。
你也可以根据需要自定义图形。
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这是个简单的仪表盘 例子。
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Grafana + InfluxDB + Jmeter配置：新建DB （InfluxDB）进入容器：docker exec -it 容器ID /bin/bash
创建数据库jmeterDB： create database jmeterDB
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influxdb容器运行成功后，通过Web浏览器访问http://docker-host-ip:8083访问influxdb后台管理，并登录后台管理系统(默认用户名：root, 默认密码：root)
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连接influxdb一般用InfluxDB studio
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创建Grafana仪表盘并配置 （InfluxDB）﻿
接下来就是使用http://IPAddress:3000去登陆grafana并进行配置了
http://ip/grafana (如果使用Nginx代理)
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初始密码为：admin/admin，也可在上述的.env文件中进行设置。
首次登陆grafana会要求设置新密码
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登陆到grafana主页之后，创建新的Data Source：
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配置Database，选择InfluxDB：
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填入你的IP地址http://\.\.\.\:8086  (http://\.\.\.\/influxdb #如果使用了Nginx端口代理)
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输入InfluxDB信息，如果没做更改的话user和pwd都是默认的root, 为了安全自行修改。
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Grafana Dashboards导入InfluxDB Jmeter模板 到Dashboards去下载： https://grafana.com/grafana/dashboards
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或者直接访问：https://grafana.com/grafana/dashboards/5496
复制该模板的ID 或者URL
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到我们登陆的Grafana主页去粘贴即可，如下图
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然后可以进行命名，填入之前建好的DataSource 名字，设置发送时间，保存即可。
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然后转到刚刚建好的主页，如下图，右上角可以设置：
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设置界面，可更具你的需要进行设置，比如下面两个点分别是设置时间显示和刷新频率。
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接下来就准备运行Jmeter ，生成数据，看看效果。
挑选了一个URL，对其进行简单的运行并返回数据。
https://mp.weixin.qq.com/s/pzsE326aPk-4iPhfBC52sQ
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其结果如下：
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摘自作者之一说明：
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插件的另一点是，它不需要向JMeter控制器发送指标来聚合结果，因为这是由Prometheus本身完成的。
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总结：现在，您已经成功地将JMeter与Prometheus和Grafana集成在一起了。如果喜欢Prometheus的可视化，不需要配置Grafana。
但是Grafana具有比Prometheus更强大的可视化功能。
你需要在运行JMeter的任何地方安装JMeter-Prometheus插件，并将数据流简化到集中的Prometheus数据库中，这将帮助你监视运行时指标。
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你需要在Grafana中仔细地编写查询，否则最终会看到错误的指标数据。
附录：另外再介绍一下使用Docker逐步安装Grafana/ Prometheus /InfluxDB
Docker 安装 Prometheus 安装Prometheus非常简单。下载适用于您的操作系统的Prometheus并解压缩内容并准备就绪。
稍后，我们将启动Prometheus。
搜索Prometheus：docker search Prometheus
拉取Prometheus镜像：docker pull prom/prometheus
查看镜像Images： docker images
运行Prometheus容器：docker run --name my_PrometheusName -p 9090:9090 Prometheus
查看运行的容器Container：docker ps -a
进入容器：docker exec -it 容器ID /bin/bash
创建数据库jmeterDB： create database jmeterDB
Docker安装 InfluxDB﻿
搜索influx：docker search influx
拉取influxdb镜像：docker pull influxdb
查看镜像Images： docker images
运行influxdb容器：docker run --name my_influxdbName -p 8086:8086 influxdb
查看运行的容器Container：docker ps -a
Docker安装 Grafana搜索grafana：docker search grafana
拉取grafana镜像：docker pull grafana/grafana
运行容器：docker run --name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
然后查看状态
docker ps -a 查看当前运行的实例
退出来再次启动即可
docker start ContainerID
﻿