python 后端开发学到什么程度就可以找工作了？

任何开发语言都有其独特的特性，都是为了满足市场需求而定的。比如 PHP 产生的前提就是了统计访问网页的访问量而开发的语言，主要还是以简单、好用、可以简单的嵌入到页面中，这是 php 最初版本的设定。随着市场的逐渐扩大引入自动加载机制，以及现代开发模式 composer+自动加载机制定制化开发所需要的模块。

开发语言都是为了偷懒而设计的，无论是 C++、java、Lisp，还是现在较火的开发语言 Python、Rust、Golang，都是方便、快捷、解决遗留问题而设计的开发语言。

很多初学者都会有这样的疑问？我学习了 html、css、js、MySQL、Python 以及了解 python 的 pip 的使用方法，为什么找工作很难或者我到底学到什么程度可以找到工作呢？！

首先，要明确 Python 是做什么用的？有什么特点？为什么被称为“万金油”式的开发语言？！Python 程序执行效率这么差，为什么还要去学习？可以带着这些疑问，慢慢去思考下这些问题？

知己知彼，百战百胜。对于问题的解决，从唯一性原理出发可以从基础原理来总结下。Python 作为一个开发语言，如果要学习的话，除了学习如何解决开发环境问题外，还要去学习基础语法结构 String、Number、Bool、Set、List、dict、input、output 等这些看似简单，但是经常用的语法结构。如果完成了上面的学习、可以了解下什么是迭代器、生成器、装饰器？当然最好去了解下 Python 的运行时以及垃圾回收机制。

熟能生巧，这是一个恒定的原理。只有像训练神枪手那样去训练、才能成为一个合格的 Python 开发人员。接下来的日子、你可以试着使用 Python、redis、MySQL、flask 等技术点编写一个项目。主要还是让你了解 Python 是如何工作的，做充分准备。

天下功夫唯快不破，同时也是 Python 的硬伤。虽然 Python 可以包容一切，但是在执行速度这块，还是有有所提高的。一个高级开发者在学习解决问题的同时，也要学好提高代码的质量和代码的执行效率。那么 JIT 和 Cython 这两部分是你必须要了解的扩展，因为它可以帮助 Python 提高代码执行的效率。

在这样一个人工智能迸发的年代，结合 AI 工具的强大解决问题的能力反馈到 Python 开发中，才是今后的一大亮点。以此，无论是 Python 开发者还是普通人都要保持一颗炽热、好学的心态，只有养成终身学习习惯的人，才能在未来这样一样快速发展的社会，有面试和晋级的机会。