OpenAI 发布的 GPT-4，有哪些技术上的突破？

一、撕掉 Chat，GPT-4 更强！

一觉醒来，万众期待的 GPT-4，它来了！

OpenAI 老板 Sam Altman 直接开门见山地介绍道：这是我们迄今为止功能最强大的模型！

二、GPT-4，新功能一览

01、接受图像输入，文本输出

比起此前的 ChatGPT（依靠 GPT-3.5 模型），GPT-4 在日常对话表现中并没有太大革新性的进步。但作为一个“多模态”模型，GPT-4 不仅适用更多语种，而且在语言文本之外新增了强大的识图功能。

OpenAI 表示，用户同时输入文本和图像的情况下,它能够生成自然语言和代码等文本，而此前的 GPT-3.5 只接受文本。

根据官方演示，我们浅看一波 GPT-4 图像生成功能：

在纸上任意画一个网站的草稿图：

 拍一张照片上传给 GPT-4，它就可以立马生成网站的 HTML 代码！

它能够更好的处理图像内容，还是识别手写文字，这是计算机能更好地理解了人类交流方式的一大跨越。

02、会推理判断，考试能力超过“做题家”

由于有着强大的推理能力，在标准化的技能测试中，GPT-4 比起 ChatGPT 的表现有了实质性的提升。

OpenAI 官网称，在模拟美国律师从业资格考试中，ChatGPT 的成绩在全体考生中只能排到末尾 10%，而 GPT-4 能排进前 10%。在难度更高的国际生物学奥赛中，GPT-4 甚至能吊打 99%的人类选手。

03、会“角色扮演”不同人格

看完 GPT-4 的“露出庐山真面目，它和以前人们印象中“不近人情”的 AI 相比，在图片和文字领域都更“善解人意”，甚至能扮演不同的人格和用户对话。

具体来说，用户可以要求模型假扮各种角色，比如电视台进行采访的主持人、面对老年用户的基金经理等。根据案例展示，GPT-4 可以熟练切换语言风格适应自己的角色定位。比如在和老年人对话时，使用平和缓慢的语气，而在担任经理下达命令时又采取果断坚决的态度。

三、小结

本文试图尝试描述技术进步带来的多元化、优越性。低代码工具类人工智能也曾是技术家们创造出的提效办公利器，仅需少量代码或无需代码就可以开发出各类应用管理系统，由于多数采用组件和封装的接口进行开发，使得开发效率大幅提升。

官网：https://www.jnpfsoft.com/?infoq

以上是 JNPF 体验官网，不论你是学习/观摩/选型，都可以作为参考。

作为一站式的应用开发平台，JNFP 低代码支持应用的完整生命周期管理，即从设计开始，历经开发、构建、测试和部署，一直到上线后的各种运维（e.g. 监控报警、应用上下线）和运营（e.g. 数据报表、用户反馈）。

在该闭环中，还会涉及到产品经理、需求分析师、架构师、开发人员、测试人员、运维人员、运营人员、技术支持人员等各种各样的角色本职工作。有了低代码平台，企业开发应用将不需要耗费高人力，有效避免这项高成本的需求，让应用开发更简单。