尚硅谷 Kafka 新版视频教程发布

周一，情人节。

你孑然一身，自己过。

周二，元宵节。

你孑然一身，自己过。

一生之重，不过饱餐与被爱。

一生所求，不过温饱与良人。

周三，一个普通的日子。

你孑然一身，但海哥陪你一起过！

打怪升级涨姿势，不是节日胜似节日。

成长的道路上，

重要的不是你怎么走，

而是，你和谁一起走。

人生中一个关键的问题就是：

解决和谁在一起的问题。

你可以永远相信女足和海哥！

海哥是一个什么样的男人？

有的人去某巴克，

必须带着苹果笔记本，

而且不用鼠标，全靠手指划拉，

接听电话时，用肩膀夹着手机，

双手放键盘上，说话夹杂外语，

聊的不是融资就是上市……

海哥不是这样的人，

他一进门气质就出来了：

“服务员，来杯咖啡，再来两瓣蒜！”

这该死的气质，你就说哇不哇塞吧。

海哥刚上班的时候。

“大海，最近辛苦了，

“明天不加班了，好好休息一下。”

“好的，李总。”

“放假准备干吗？”

“跟家人出去玩。”

“真羡慕。”

“羡慕什么？你没家人吗？”

这该死的个性，我就问你服不服吧。

可是老板很欣赏海哥的耿直，

过了一段时间，他被提拔了。

海哥被邀请上台讲两句：

“这破公司还真办了回人事。”

真的猛士，敢于让老板直面赤裸的尴尬。

这就是尚硅谷最帅的男人：大海哥。

总有一个人，让你一眼万年，

用三生烟火，还你半世迷离。

海哥闭关修炼多日，再次激情发新：

尚硅谷 Kafka 新版视频教程发布！

B 站直达：

传送门：https://www.bilibili.com/video/BV1vr4y1677k

大数据时代，不会 Kafka 你就 OUT 了！

Kafka 是高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。作为大数据领域全面且开源的分布式事件流平台，已成为大数据从业人员的必备技能。

Kafka 新版视频相较原版全方位大升级！

基于 Kafka 3.x 最新稳定版讲解，新增了 Kafka-Kraft 模式，内容更新更全面：一、新增外部系统集成，与 Flume、Flink、Spring Boot、Spark 集成；二、新增生产调优手册，依托实际项目，更多更全的生产调优经验一网打尽；三、新增源码解析，对生产者源码、消费者源码深入剖析，揭开 Kafka 源码的神秘面纱。

教程既有经典知识点讲解：Kafka 架构解析、生产者 API 讲解、消费者 API 讲解、副本存储策略、分区分配机制等，助你轻松入门 Kafka；更有进阶知识点讲解：生产者可靠性及顺序性保证、消费者自定义消费分区、offset 和时间、消费者事务讲解、数据积压处理等，带你玩转 Kafka！

还是尚硅谷一贯的风格，手敲代码保姆式讲解，教辅资料败家式赠送，视频、代码、资料、按出书标准编写的上课笔记、多达 60 页技术点详解的幻灯片动画，全部送送送！一套教程，满足你对学习 Kafka 的全部幻想。

Kafka 新版视频教程简介

公众号聊天窗口发暗号：Kafka，免费获取全套教程！尚硅谷视频下载导航及学习路线请访问：

http://www.atguigu.com/download.shtml

关注尚硅谷 B 站官方账号，

一手最新视频教程抢先看！

传送门：https://space.bilibili.com/302417610

教程详细目录

01.Kafka-教程简介

02.Kafka-概述-定义

03.Kafka-概述-消息队列应用场景

04.Kafka-概述-消息队列两种模式

05.Kafka-概述-基础架构

06.Kafka-入门-安装 Kafka

07.Kafka-入门-启动停止脚本

08.Kafka-入门-Topic 命令

09.Kafka-入门-命令行操作

10.Kafka-生产者-原理

11.Kafka-生产者-异步发送

12.Kafka-生产者-回调异步发送

13.Kafka-生产者-同步发送

14.Kafka-生产者-分区

15.Kafka-生产者-分区策略

16.Kafka-生产者-自定义分区

17.Kafka-生产者-提高生产者吞吐量

18.Kafka-生产者-数据可靠

19.Kafka-生产者-数据重复

20.Kafka-生产者-数据有序

21.Kafka-生产者-数据乱序

22.Kafka-Broker-ZK 存储

23.Kafka-Broker-工作原理

24.Kafka-Broker-上下线

25.Kafka-Broker-服役新节点（上）

26.Kafka-Broker-服役新节点（下）

27.Kafka-Broker-退役旧节点

28.Kafka-每日回顾（上）

29.Kafka-每日回顾（下）

30.Kafka-Broker-副本基本信息

31.Kafka-Broker-Leader 选举

32.Kafka-Broker-Follower 故障

33.Kafka-Broker-Leader 故障

34.Kafka-Broker-分区副本分配

35.Kafka-Broker-手动调整分区副本分配

36.Kafka-Broker-LeaderPartition 负载平衡

37.Kafka-Broker-增加副本因子

38.Kafka-Broker-文件存储机制

39.Kafka-Broker-文件清除策略

40.Kafka-Broker-高效读写

41.Kafka-消费者-消费方式

42.Kafka-消费者-消费者总体工作流程

43.Kafka-消费者-消费者组工作原理

44.Kafka-消费者-消费者组初始化

45.Kafka-消费者-消费者组详细消费流程

46.Kafka-消费者-消费一个主题

47.Kafka-消费者-消费一个分区

48.Kafka-消费者-消费者组案例

49.Kafka-消费者-Range 分配

50.Kafka-消费者-Roundrobin

51.Kafka-消费者-Sticky

52.Kafka-消费者-offset 保存位置

53.Kafka-消费者-自动 offset

54.Kafka-消费者-手动 offser

55.Kafka-消费者-指定 offset

56.Kafka-消费者-按照时间消费

57.Kafka-消费者-消费者事务

58.Kafka-消费者-数据积压

59.Kafka-每日回顾（上）

60.Kafka-每日回顾（下）

61.Kafka-监控-MySQL 环境准备

62.Kafka-监控-Kafka 环境准备

63.Kafka-监控-Kafka-Eagle 安装

64.Kafka-监控-Kafka-Eagle 监控页面

65.Kafka-Kraft 模式

66.Kafka-集成-Flume 环境准备

67.Kafka-集成-Flume 生产者

68.Kafka-集成-Flume 消费者

69.Kafka-集成-Flink 生产者

70.Kafka-集成-Flink 消费者

71.Kafka-集成-SpringBoot 生产者

72.Kafka-集成-SpringBoot 消费者

73.Kafka-集成-Spark 生产者

74.Kafka-集成-Spark 消费者

75.Kafka-调优-内容简介

76.Kafka-调优-硬件选择

77.Kafka-调优-生产者调优

78.Kafka-调优-Broker 调优

79.Kafka-调优-消费者调优

80.Kafka-调优-总体调优

81.Kafka-调优-生产者压力测试

82.Kafka-调优-消费者压力测试

83.Kafka-源码-环境准备

84.Kafka-源码-生产者原理回顾

85.Kafka-源码-生产者初始化

86.Kafka-源码-生产者发送数据到缓存

87.Kafka-源码-生产者 Sender 线程

88.Kafka-源码-消费者原理回顾

89.Kafka-源码-消费者初始化

90.Kafka-源码-消费者订阅主题

91.Kafka-源码-消费总体流程

92.Kafka-源码-消费者组初始化流程

93.Kafka-源码-消费者组拉取和处理数据

94.Kafka-源码-消费者 Offset 提交

95.Kafka-源码-服务器端源码

96.Kafka-结束语