高颜值！程序员专属浏览器

DevWeekly 收集整理每周优质开发者内容，包括开源项目、资源工具、技术文章等方面。

每周五定期发布，同步更新到 知乎：Jackpop 和公众号：平凡而诗意 。

欢迎大家投稿，提交issue，推荐或者自荐开源项目/资源/工具/文章~

订阅方式：

1. Star 并收藏项目DevWeekly
   

2. 关注 知乎：Jackpop
   

3. 关注并星标公众号：平凡而诗意
   

进阶技术，优质资源，实用工具，欢迎关注公众号平凡而诗意！

开源项目

1. spotify2mp3

Python Star:59

简单的免费和无限的 Spotify 播放列表下载工具，只需要在网页版 Spotify 打开并复制 URL，就可以实现播放列表的下载，而且还可以把 Spotify 转换成 mp3 格式。

2. boihut

Python Star:10

关于 Boihut - 用 Django 制作的电子商务商店（书店）。

Boihut 是一个用 Django 开发的电商书店，这个项目能够增加对 Django 和 python 的了解：

功能包括：

• 首页

• 按类别分类的书籍

• 用户登录和注册

• 用户购物车

• 结算系统

• 用户仪表板

3. stock

Python Star:5.6k

用 Python 开发的一个股票系统，具有数据抓取、统计分析、报表展示一系列功能。不仅可以用于简单的数据分析场景，还可以用于数据的可视化。

4. discoart

Python Star:1.2k

discoart 是一款生成艺术图片的项目，只需要提供一张基础图片，它就可以通过 AI 算法对图片进行自动处理，生成艺术图片。

5. Simple-Calendar

Kotlin Star:2.9k

Simple-Calendar 是一款高度可定制的、离线的安卓日历应用程序。

具有事件、任务、可定制的颜色、小工具等特性，而且没有广告。

6. mini-twitter-clone

Go Star:6

用 Go 语言开发 twitter 迷你克隆版，是一个不错的 Go 语言练习项目，在这个项目中可以学习 Go 中 CURD、基本语法的用法。

7. hypershift

Go Star:242

HyperShift 是一个用于大规模托管 OpenShift 控制面板的中间件，它解决了成本和配置时间的问题，并通过管理和工作负载之间的分离实现跨云的可移植性。

集群是完全符合 OpenShift 容器平台（OCP）的集群，与标准的 OCP 和 Kubernetes 工具链兼容。

8. Hacking-Windows

C Star:992

一个免费的 Windows C 开发课程，可以学习 Win32API，并在 x86 和 x64 环境下利用 IDA Free 进行每一步的逆向工程。

9. ricochet

C++ Star:3.6k

Ricochet 是一款实验性的即时通讯工具，它是一款完全匿名的工具，你可以在不向任何人暴露你的身份（或 IP 地址）的情况下聊天，没有人可以发现你的联系人是谁或你什么时候说话（无元数据！）。

它是跨平台的，对非技术用户来说很容易使用。

10. BlocklyML

JavaScript Star:373

BlocklyML 是一个建立在谷歌 Blockly 上、简单的可视化编程工具，用于 Python 和 ML。

资源工具

1. Oh My Git!

Oh My Git!将 Git 存储库的内部结构实时可视化，用户可以实时看到他们每个动作的结果。

为了照顾刚接触 Git 的人，这款工具采用了定制设计的扑克牌界面。这些卡片有助于记住新引进的 Git 命令，同时也包含简短的描述和图标。

因此，它们结合了动作和文档，能够帮助用户更容易的学习 Git。

2. Flexbox Froggy

做前端开发经常会和 CSS 打交道，但是如果没有掌握它的语法就很难轻松顺畅的完成开发。

Flexbox Froggy 是一个学习 CSS Flexbox 的游戏，可以通过游戏来学习 CSS。

3. Programmer Browser

一个专门为程序员设计的快速搜索和节省空间的浏览器。

4. Semgrep

Semgrep 是一个快速、开源的静态分析工具，用于在编辑、提交和 CI 时查找错误并执行代码标准。开始使用→。

Semgrep 在你的电脑或构建环境中对代码进行本地分析，代码不会被上传。

5. Lux

用 Go 编写的快速而简单的视频下载库和 CLI 工具。

支持优爱腾、B 站、抖音、快手、西瓜视频等主流长、中、短视频平台。

技术文章

1. 10个Matplotlib数据可视化指南

Matplotlib 是 Python 中使用非常频繁，非常知名的绘图工具。

但是，很多同学都是在用到时才会想着搜索一下如何绘制指定的图像，很少回去系统的了解和学习。

这篇文章讲解了数据可视化中 10 种常用的图示，例如，折线图、柱状图、饼状图、时间序列、直方图、热力图等等，并且每种图示都给出了对应的示例。

2. 数据科学必备的10个Python工具

由于其简单易懂的语法和多功能的库，Python 目前非常流行。

Python 目前在很多领域都有很深的应用，数据科学就是七种一个重点领域。

数据科学不仅要理解复杂的业务和算法，并对现有的数据进行打磨，以便解释它们。

为了使事情这件事情变得更容易，目前存在各种库和工具来处理这种繁琐的任务。

这篇文章就列举了 Python 中不可或缺的 10 款数据科学工具。