RedLock 是一种分布式锁的实现算法，由 Redis 的作者 Salvatore Sanfilippo（也称为 Antirez）提出，主要用于解决在分布式系统中实现可靠锁的问题。在 Redis 单独节点的基础上，RedLock 使用了多个独立的 Redis 实例（通常建议是奇数个，比如 5 个），共同协作来提供更强健的分布式锁服务。
RedLock 算法旨在解决单个 Redis 实例作为分布式锁时可能出现的单点故障问题，通过在多个独立运行的 Redis 实例上同时获取锁的方式来提高锁服务的可用性和安全性。
RedLock 具备以下主要特性：
互斥性：在任何时间，只有一个客户端可以获得锁，确保了资源的互斥访问。
避免死锁：通过为锁设置一个较短的过期时间，即使客户端在获得锁后由于网络故障等原因未能按时释放锁，锁也会因为过期而自动释放，避免了死锁的发生。
容错性：即使一部分 Redis 节点宕机，只要大多数节点（即过半数以上的节点）仍在线，RedLock 算法就能继续提供服务，并确保锁的正确性。
1.RedLock 实现思路
RedLock 是对集群的每个节点进行加锁，如果大多数节点（N/2+1）加锁成功，则才会认为加锁成功。
这样即使集群中有某个节点挂掉了，因为大部分集群节点都加锁成功了，所以分布式锁还是可以继续使用的。
2.工作流程
RedLock 算法的工作流程大致如下：
客户端向多个独立的 Redis 实例尝试获取锁，设置锁的过期时间非常短。
如果客户端能在大部分节点上成功获取锁，并且所花费的时间小于锁的过期时间的一半，那么认为客户端成功获取到了分布式锁。
当客户端完成对受保护资源的操作后，它需要向所有曾获取锁的 Redis 实例释放锁。
若在释放锁的过程中，客户端因故无法完成，由于设置了锁的过期时间，锁最终会自动过期释放，避免了死锁。
3.基本使用
在 Java 开发中，可以使用 Redisson 框架很方便的实现 RedLock，具体操作代码如下：
import org.redisson.Redisson;import org.redisson.api.RedisClient;import org.redisson.api.RedissonClient;import org.redisson.config.Config;import org.redisson.redisson.RedissonRedLock;
public class RedLockDemo {
public static void main(String[] args) { // 创建 Redisson 客户端配置 Config config = new Config(); config.useClusterServers() .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6379", "redis://127.0.0.1:6380", "redis://127.0.0.1:6381"); // 假设有三个 Redis 节点 // 创建 Redisson 客户端实例 RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config); // 创建 RedLock 对象 RedissonRedLock redLock = redissonClient.getRedLock("resource"); try { // 尝试获取分布式锁，最多尝试 5 秒获取锁，并且锁的有效期为 5000 毫秒 boolean lockAcquired = redLock.tryLock(5, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS); if (lockAcquired) { // 加锁成功，执行业务代码... } else { System.out.println("Failed to acquire the lock!"); } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); System.err.println("Interrupted while acquiring the lock"); } finally { // 无论是否成功获取到锁，在业务逻辑结束后都要释放锁 if (redLock.isLocked()) { redLock.unlock(); } // 关闭 Redisson 客户端连接 redissonClient.shutdown(); } }}
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4.实现原理
Redisson 中的 RedLock 是基于 RedissonMultiLock（联锁）实现的。
RedissonMultiLock 是 Redisson 提供的一种分布式锁类型，它可以同时操作多个锁，以达到对多个锁进行统一管理的目的。联锁的操作是原子性的，即要么全部锁住，要么全部解锁。这样可以保证多个锁的一致性。
RedissonMultiLock 使用示例如下：
import org.redisson.Redisson;import org.redisson.api.RLock;import org.redisson.api.RedissonClient;import org.redisson.config.Config;import org.redisson.multi.MultiLock;
public class RedissonMultiLockDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 创建 Redisson 客户端 Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379"); RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
// 创建多个分布式锁实例 RLock lock1 = redisson.getLock("lock1"); RLock lock2 = redisson.getLock("lock2"); RLock lock3 = redisson.getLock("lock3");
// 创建 RedissonMultiLock 对象 MultiLock multiLock = new MultiLock(lock1, lock2, lock3);
// 加锁 multiLock.lock(); try { // 执行任务 System.out.println("Lock acquired. Task started."); Thread.sleep(3000); System.out.println("Task finished. Releasing the lock."); } finally { // 释放锁 multiLock.unlock(); } // 关闭客户端连接 redisson.shutdown(); }}
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在示例中，我们首先创建了一个 Redisson 客户端并连接到 Redis 服务器。然后，我们使用 redisson.getLock 方法创建了多个分布式锁实例。接下来，我们通过传入这些锁实例来创建了 RedissonMultiLock 对象。
说回正题，RedissonRedLock 是基于 RedissonMultiLock 实现的这点，可以从继承关系看出。
RedissonRedLock 继承自 RedissonMultiLock，核心实现源码如下：
public class RedissonRedLock extends RedissonMultiLock { public RedissonRedLock(RLock... locks) { super(locks); }
/** * 锁可以失败的次数，锁的数量-锁成功客户端最小的数量 */ @Override protected int failedLocksLimit() { return locks.size() - minLocksAmount(locks); }
/** * 锁的数量 / 2 + 1，例如有3个客户端加锁，那么最少需要2个客户端加锁成功 */ protected int minLocksAmount(final List<RLock> locks) { return locks.size()/2 + 1; }
/** * 计算多个客户端一起加锁的超时时间，每个客户端的等待时间 */ @Override protected long calcLockWaitTime(long remainTime) { return Math.max(remainTime / locks.size(), 1); }
@Override public void unlock() { unlockInner(locks); }}
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从上述源码可以看出，Redisson 中的 RedLock 是基于 RedissonMultiLock（联锁）实现的，当 RedLock 是对集群的每个节点进行加锁，如果大多数节点，也就是 N/2+1 个节点加锁成功，则认为 RedLock 加锁成功。
5.存在问题
RedLock 主要存在以下两个问题：
性能问题：RedLock 要等待大多数节点返回之后，才能加锁成功，而这个过程中可能会因为网络问题，或节点超时的问题，影响加锁的性能。
并发安全性问题：当客户端加锁时，如果遇到 GC 可能会导致加锁失效，但 GC 后误认为加锁成功的安全事故，例如以下流程：
客户端 A 请求 3 个节点进行加锁。
在节点回复处理之前，客户端 A 进入 GC 阶段（存在 STW，全局停顿）。
之后因为加锁时间的原因，锁已经失效了。
客户端 B 请求加锁（和客户端 A 是同一把锁），加锁成功。
客户端 A GC 完成，继续处理前面节点的消息，误以为加锁成功。
此时客户端 B 和客户端 A 同时加锁成功，出现并发安全性问题。
6.已废弃的 RedLock
因为 RedLock 存在的问题争议较大，且没有完美的解决方案，所以 Redisson 中已经废弃了 RedLock，这一点在 Redisson 官方文档中能找到，如下图所示：
课后思考
既然 RedLock 已经被废弃，那么想要实现分布式锁，同时又想避免 Redis 单点故障问题，应该使用哪种解决方案呢？
本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、设计模式、消息队列等模块。
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