Redis 用的很溜，了解过它用的什么协议吗？

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有个小伙伴面试回来说面试官问了他一些 Redis 问题，但是他好像没有回答上来。

我说，你 Redis 不是用的很溜吗，什么问题难住你了。

他说，事情是这样的，刚开始，问了一些基础的问题，比如 Redis 的几种基本数据类型和使用场景，以及主从复制和集群的一些问题，这些都还好。

然后问 Redis 的两种持久化方式，我说与 RDB 和 AOF 两种方式，RDB 数据文件小，恢复速度快，但是对性能有影响，而且不适合实时存储。而 AOF 是现在最常用的持久化方式，它的一大优点就是实时性，并且对 Redis 半身性能影响最小。

那面试又问了，你知道 AOF 持久化之后的文件是什么格式吗？

答：好像就是文本文件吧？

好，文本文件，那你知道它有什么规则吗？或者说，它和 Redis 的协议有什么关系吗？

答：啊，这个，恩，不太清楚呢。

现在就来看一下 AOF 和 RESP 协议的关系

1. 从两种持久化方式说起。

2. RESP 协议是什么

3. 动手实现一个简单的协议解析命令行工具

先从持久化说起，虽然一提到 Redis，首先想到的就是缓存，但是 Redis 不仅仅是缓存这么简单，它的定位是内存型数据库，可以存储多种类型的数据结构，还可以当做简单消息队列使用。既然是数据库，持久化功能是必不可少的。

Redis 的两种持久化方式

Redis 提供了两种持久化方式，一种是 RDB 方式，另外一种是 AOF 方式，AOF 是目前比较流行的持久化方案。

RDB 方式

RDB 持久化是通过快照的方式，在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。它以一种紧凑压缩的二进制文件的形式出现。可以将快照复制到其他服务器以创建相同数据的服务器副本，或者在重启服务器后恢复数据。RDB 是 Redis 默认的持久化方式，也是早期版本的必须方案。

RDB 由下面几个参数控制。

# 设置 dump 的文件名dbfilename dump.rdb
# 持久化文件的存储目录dir ./
# 900秒内，如果至少有1个key发生变化，就会自动触发bgsave命令创建快照save 900 1
# 300秒内，如果至少有10个key发生变化，就会自动触发bgsave命令创建快照save 300 10
# 60秒内，如果至少有10000个key发生变化，就会自动触发bgsave命令创建快照save 60 10000

持久化流程

上面说到了配置文件中的几个触发持久化的机制，比如 900 秒、300 秒、60 秒，当然也可以手动执行命令 save或bgsave进行触发。bgsave是非阻塞版本，通过 fork 出子进程的方式来进行快照生成，而 save会阻塞主进程，不建议使用。

1、首先 bgsave命令触发；

2、父进程 fork 出一个子进程，这一步是比较重量级的操作，也是 RDB 方式性能不及 AOF 的一个重要原因；

3、父进程 fork 出子进程后就可以正常的相应客户端发来的其他命令了；

4、子进程开始进行持久化工作，对现有数据进行完整的快照存储；

5、子进程完成操作后，通知父进程；

RDB 的优点:

• RDB 是一个紧凑压缩的二进制文件，代表 Redis 在某个时间点上的数据 快照。非常适用于备份，全量复制等场景。比如每 6 小时执行 bgsave 备份， 并把 RDB 文件拷贝到远程机器或者文件系统中(如 hdfs)，用于灾难恢复。

• Redis 加载 RDB 恢复数据远远快于 AOF 的方式。

RDB 的缺点:

• RDB 方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化。因为 bgsave 每次运 行都要执行 fork 操作创建子进程，属于重量级操作，频繁执行成本过高。

• RDB 文件使用特定二进制格式保存，Redis 版本演进过程中有多个格式 的 RDB 版本，存在老版本 Redis 服务无法兼容新版 RDB 格式的问题。

AOF 方式

AOF 由下面几个参数控制。

# appendonly参数开启AOF持久化appendonly yes
# AOF持久化的文件名，默认是appendonly.aofappendfilename "appendonly.aof"
# AOF文件的保存位置和RDB文件的位置相同，都是通过dir参数设置的dir ./
# 同步策略# appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no
# aof重写期间是否同步no-appendfsync-on-rewrite no
# 重写触发配置auto-aof-rewrite-percentage 100auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# 加载aof出错如何处理aof-load-truncated yes
# 文件重写策略aof-rewrite-incremental-fsync yes

针对 RDB 不适合实时持久化的问题，Redis 提供了 AOF 持久化方式来解决，AOF 也是目前最流程的持久化方式。

AOF（append only file），以独立日志的方式记录每次写命令， 重启时再重新执行 AOF 文件中的命令达到恢复数据的目的。

1、所有的写入命令会追加到 aof_buf(缓冲区)中；

2、AOF 缓冲区根据对应的策略向硬盘做同步操作；

3、随着 AOF 文件越来越大，需要定期对 AOF 文件进行重写，达到压缩的目的；

4、当 Redis 服务器重启时，可以加载 AOF 文件进行数据恢复；

AOF 文件里存的是什么

我在本地的测试 redis 环境中随便刷了几条命令，然后打开 appendonly.aof 文件查看，发现里面的内容像下面这样子。

RESP 协议

Redis 客户端与服务端通信，使用 RESP 协议通信，该协议是专门为 Redis 设计的通信协议，但也可以用于其它客户端-服务器通信的场景。

RESP 协议有如下几个特点：

• 实现简单；

• 快速解析；

• 可阅读；

客户端发送命令给服务端，服务端拿到命令后进行解析，然后执行对应的逻辑，之后返回给客户端，当然了，这一发一回复都是用的 RESP 协议特点的格式。

一般情况下我们会使用 redis-cli或者一些客户端工具连接 Redis 服务端。

./redis-cli

然后整个交互过程的命令发送和返回结果像下面这样，绿色部分为发送的命令，红色部分为返回的结果。

这就是我们再熟悉不过的部分了。但是，这并不能看出 RESP 协议的真实面貌。

用 telnet 试试

RESP 是基于 TCP 协议实现的，所以除了用各种客户端工具以及 Redis 提供的 redis-cli工具，还可以用 telnet 查看，用 telnet 就可以看出 RESP 返回的原始数据格式了。

我本地的 Redis 是用的默认 6379 端口，并且没有设置 requirepass ，我们来试一下用 telnet 连接。

telnet 127.0.0.1 6379

然后执行与前面相同的几条命令，发送和返回的结果如下，绿色部分为发送的命令，红色为返回的结果。

怎么样，有些命令的返回还好，但是像get str:hello这条，返回的结果除了 world值本身，上面还多了一行 $5，是不是有点迷糊了。

协议规则

请求命令

一条客户端发往服务器的命令的规则如下：

*<参数数量> CR LF$<参数 1 的字节数量> CR LF<参数 1 的数据> CR LF...$<参数 N 的字节数量> CR LF<参数 N 的数据> CR LF

RESP 用\r\n作为分隔符，会表明此条命令的具体参数个数，在命令上看来，空格分隔的都表示一个参数，例如 set str:hello world 这条命令就是 3 个参数，会表明每个参数的字符数和具体内容。

用这条命令举例，对应到 RESP 协议规则上就会变成下面这个样子：

*3\r\n$3\r\nset\r\n$9str:hello\r\n$5world\r\n

服务端回复

Redis 命令会返回多种不同类型的回复。

通过检查服务器发回数据的第一个字节， 可以确定这个回复是什么类型：

1、状态回复（status reply）的第一个字节是 "+"

比如 ping命令的回复，+PONG\r\n

2、错误回复（error reply）的第一个字节是 "-"

比如输入一个 redis 中不存在的命令，或者给某些命令设置错误的参数，例如输入 auth，auth 命令后面需要有一个密码参数的，如果不输入就会返回错误回复类型。

-ERR wrong number of arguments for 'auth' command\r\n

3、整数回复（integer reply）的第一个字节是 ":"

例如 INCR、DECR 自增自减命令，返回的结果是这样的 :2\r\n

4、批量回复（bulk reply）的第一个字节是 "$"

例如对 string 类型执行 get 操作，$5\r\nworld\r\n，$后面的数字 5 表示返回的结果有 5 个字符，后面是返回结果的实际内容。

5、多条批量回复（multi bulk reply）的第一个字节是 "*"

例如 LRANGE key start stop或者 hgetall等返回多条结果的命令，比如 lrange命令返回的结果：

*2\r\n$6\r\nnews-2\r\n$6\r\nnews-1\r\n

多条批量回复和前面说的客户端发送命令的格式是一致的。

实现一个简单的 Redis 交互工具

了解了 Redis 的协议规则，我们就可以自己写一个简单的客户端了。当然，通过官网我们可以看到已经有各种语言，而且每种语言有不止一个客户端工具了。

比如 Java 语言的客户端就有这么多种，其中 Jedis 应该是用的最多了，既然已经有这么好用的轮子了，当然没必要重复造轮子，主要还是为了加深印象。

RESP 协议基于 TCP 协议，可以使用 socket 方式进行连接。

public Socket createSocket() throws IOException {  Socket socket = null;  try {    socket = new Socket();    socket.setReuseAddress(true);    socket.setKeepAlive(true);    socket.setTcpNoDelay(true);    socket.setSoLinger(true, 0);
    socket.connect(new InetSocketAddress(host, port), DEFAULT_TIMEOUT);    socket.setSoTimeout(DEFAULT_TIMEOUT);    outputStream = socket.getOutputStream();    inputStream = socket.getInputStream();    return socket;  } catch (Exception ex) {    if (socket != null) {      socket.close();    }    throw ex;  }}

然后剩下的就是对返回的结果进行字符串的解析了，我做的工具就到简陋的到这一步了，下面是一些简单命令的返回输出。

代码已放到 github 上，有兴趣的可以 clone 下来看一下。

>

https://github.com/huzhicheng/medis

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