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Everything is Serverless,从开源框架对比说起

发布于: 2021 年 03 月 11 日

摘要:Everything is Serverless


在众多云计算解决方案中,Serverless 逐渐崭露头角,受到了很多关注并且发展迅猛,今天就关于 serverless 开源框架细说二三。

什么是 serverless computing


  • serverless computing = FaaS (Function as a Service) + BaaS (Backedn as a Service)

  • serverless 是云原生应用的业务需求,是云计算形态的进一步发展,是云计算的下一代计算范式,Everything is Serverless

无服务器和传统云计算之间的三个基本区别是:


  • 解耦计算和存储;它们分别缩放并独立定价, 通常存储由独立服务提供,计算是无状态的

  • 执行一段代码而不是分配执行代码的资源的抽象。用户提供一段代码,云端自动配置资源来执行代码(NoOPS,传统云计算是 devops)

  • 支付代码执行费用(Pay as you Run, 传统云计算是 Pay as You Use),而不是支付为执行代码分配的资源。比如按执行时间计费,而不是按分配的虚机大小数量计费

Serverless 典型产品



函数服务主要开源项目


开源项目对比

ServerLess 框架比较



使用场景


架构

以 AWS 为例


两条支持异构硬件的路径


  • Serverless 包含多种实例类型,不同的硬件使用不同的价格

  • 提供商自动选择基于语言的加速器和 DSA(Domain Specific Architecture),比如 GPU 硬件用于 CUDA 代码,TPU 硬件用于 TensorFlow 代码(对于 python 或者 js 等高级语言,软硬件 co-design 提供 language specific 处理器; 对于编译型语言,编译器应该建议使用何种硬件架构)

当前技术局限


挑战


  • 计算抽象(屏蔽计算资源,解决数据依赖)

  • 系统使能(函数状态的高速存储,函数间高速信令,函数极速启动)

  • 安全性 (应用级隔离,分布式安全)

  • 适应性 (异构硬件使能,微服务演进)

  • 成本不可以预测: 需要提供成本预测能力

  • 容易产生 Vendor lock-in: 需要提供 API 标准规范,类似 POSIX 为操作系统做的事情,Google 的 Knative project 在向这个方向努力

预测


Serverless 将成为云时代默认的计算范式,基于 Serverless 的应用将激增, on-promises 应用由于监管约束和数据治理规则将长期存在,但是随着时间的推移会逐渐减少

  • https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2019/EECS-2019-3.pdf

  • https://winderresearch.com/a-comparison-of-serverless-frameworks-for-kubernetes-openfaas-openwhisk-fission-kubeless-and-more/

 

本文分享自华为云社区《serverless 开源框架对比》,原文作者:Leo Xiao


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发布于: 2021 年 03 月 11 日阅读数: 28
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