Everything is Serverless，从开源框架对比说起

摘要：Everything is Serverless

在众多云计算解决方案中，Serverless 逐渐崭露头角，受到了很多关注并且发展迅猛，今天就关于 serverless 开源框架细说二三。

什么是 serverless computing

• serverless computing = FaaS (Function as a Service) + BaaS (Backedn as a Service)

• serverless 是云原生应用的业务需求，是云计算形态的进一步发展，是云计算的下一代计算范式，Everything is Serverless

无服务器和传统云计算之间的三个基本区别是：

• 解耦计算和存储；它们分别缩放并独立定价, 通常存储由独立服务提供，计算是无状态的

• 执行一段代码而不是分配执行代码的资源的抽象。用户提供一段代码，云端自动配置资源来执行代码(NoOPS，传统云计算是 devops)

• 支付代码执行费用（Pay as you Run, 传统云计算是 Pay as You Use），而不是支付为执行代码分配的资源。比如按执行时间计费，而不是按分配的虚机大小数量计费

Serverless 典型产品

函数服务主要开源项目

开源项目对比

ServerLess 框架比较

使用场景

架构

以 AWS 为例

两条支持异构硬件的路径

• Serverless 包含多种实例类型，不同的硬件使用不同的价格

• 提供商自动选择基于语言的加速器和 DSA（Domain Specific Architecture），比如 GPU 硬件用于 CUDA 代码，TPU 硬件用于 TensorFlow 代码（对于 python 或者 js 等高级语言，软硬件 co-design 提供 language specific 处理器； 对于编译型语言，编译器应该建议使用何种硬件架构）

当前技术局限

挑战

• 计算抽象（屏蔽计算资源，解决数据依赖）

• 系统使能（函数状态的高速存储，函数间高速信令，函数极速启动）

• 安全性 (应用级隔离，分布式安全)

• 适应性 （异构硬件使能，微服务演进）

• 成本不可以预测： 需要提供成本预测能力

• 容易产生 Vendor lock-in: 需要提供 API 标准规范，类似 POSIX 为操作系统做的事情，Google 的 Knative project 在向这个方向努力

预测

Serverless 将成为云时代默认的计算范式，基于 Serverless 的应用将激增， on-promises 应用由于监管约束和数据治理规则将长期存在，但是随着时间的推移会逐渐减少

• https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2019/EECS-2019-3.pdf

• https://winderresearch.com/a-comparison-of-serverless-frameworks-for-kubernetes-openfaas-openwhisk-fission-kubeless-and-more/

本文分享自华为云社区《serverless 开源框架对比》，原文作者：Leo Xiao。

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