指标平台为业务部门提供实时、准确的数据支持，以助力业务决策

Aloudata CAN 自动化指标平台通过 NoETL、自动化等核心能力，突破了传统“数仓+BI”分析模式的局限，为业务决策提供了实时、准确的数据支撑。

• 准确性：保障指标口径一致，提升决策可信度

Aloudata CAN 自动化指标平台通过标准化的指标定义和统一的口径管理，确保了数据的准确性和一致性。所有指标在平台上进行统一沉淀和落地，避免了指标同名不同义或同义不同名的情况。平台提供了强大的指标管理能力，包括指标的生命周期管理、血缘关系追踪等，确保了指标口径的一致性。此外，指标平台还支持指标的多版本管理，当指标口径发生变化时，能够追溯历史版本，保证数据分析的连续性和准确性。

• 实时性：确保数据即时可用，助力快速响应

（1）自动化指标生产

Aloudata CAN 配置化的指标定义和自动化的指标生产的功能，使得指标的定义不再依赖于繁琐的 SQL 开发，而是基于数仓公共层的明细数据进行自动化语义建模。这种模式下，业务人员可以快速、灵活地定义和调整指标，无需等待 IT 部门的排期开发，从而显著提升了试错和决策的速度。业务人员可以即时获取指标数值，快速验证指标的有效性和敏感性，根据业务变化动态调整指标体系，确保决策依据的时效性和相关性。

（2）灵活下钻分析

在业务数据支持方面， Aloudata CAN 自动化指标平台还提供了多维度、多层次下钻分析功能。业务人员可以基于虚拟的明细大宽表自由选择维度进行组合分析，无需担心字段缺失，实现了真正意义上的全方位数据分析。还可以根据初步分析结果，进一步深入探索数据背后的细节和关联。这种灵活的自助分析能力，使得业务人员能够迅速响应市场变化，把握业务机会。

（3）智能预警归因

Aloudata CAN 自动化指标平台还具备实时监控和预警归因的能力。平台能够实时监控关键业务指标的变化情况，一旦发现异常波动或潜在风险，立即触发预警机制，提醒业务人员及时关注并采取措施。同时，平台还能对异常指标进行深入归因分析，从多个维度和角度拆解数据，帮助业务人员快速定位问题根源。这种即时反馈和深度分析的能力，为企业的业务决策提供了有力的支持。

（4）物化加速策略

为了实现实时、准确的数据支持，Aloudata CAN 自动化指标平台还采用了智能的物化加速策略。通过自动化构建和更新物化视图，以及基于用户查询行为的智能调度，平台能够在保证数据新鲜度的同时，实现秒级查询响应。这种技术上的突破，使得业务人员能够即时获取分析结果，快速响应市场变化，提升了决策效率。

Aloudata CAN 自动化指标平台有效解决了传统数据架构下数据分析的痛点，为业务部门提供了“快、全、准”的数据分析体验。