春天到了,连 AI 都开始瘦身……
今天的 AI 已经作用于生活的方方面面,但有用的 AI 大多数时候也是“胖胖的”AI。依赖大量训练数据和大量运算资源,还需要很多开发者的配合。这对于数据样本匮乏产业,或者资金不足的企业来说,都是难以承受的成本。在技术部署时,过程也更加繁琐缓慢,难以满足企业敏捷创新的需求。为了进入更多领域发光发热,AI 开始了“瘦身大业”。零样本学习、自监督学习、数据增强算法……这些技术,将怎样帮助 AI 瘦下来?瘦下来的 AI,又如何进入更多领域?
今天的 AI 已经作用于生活的方方面面,但有用的 AI 大多数时候也是“胖胖的”AI。依赖大量训练数据和大量运算资源,还需要很多开发者的配合。这对于数据样本匮乏产业,或者资金不足的企业来说,都是难以承受的成本。在技术部署时,过程也更加繁琐缓慢,难以满足企业敏捷创新的需求。为了进入更多领域发光发热,AI 开始了“瘦身大业”。零样本学习、自监督学习、数据增强算法……这些技术,将怎样帮助 AI 瘦下来?瘦下来的 AI,又如何进入更多领域?
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