面试不再被吊打!这才是 Redis 分布式锁的七种方案的正确打开方式
前言
日常开发中,秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁。而 Redis 非常适合作为分布式锁使用。本文将分七个方案展开,跟大家探讨 Redis 分布式锁的正确使用方式。如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,一起学习一起进步。
什么是分布式锁
方案一:SETNX + EXPIRE
方案二:SETNX + value 值是(系统时间+过期时间)
方案三:使用 Lua 脚本(包含 SETNX + EXPIRE 两条指令)
方案四:SET 的扩展命令(SET EX PX NX)
方案五:SET EX PX NX + 校验唯一随机值,再释放锁
方案六: 开源框架~Redisson
方案七:多机实现的分布式锁 Redlock
什么是分布式锁
分布式锁其实就是,控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源,往往需要互斥来防止彼此干扰,以保证一致性。
我们先来看下,一把靠谱的分布式锁应该有哪些特征:
「互斥性」: 任意时刻,只有一个客户端能持有锁。
「锁超时释放」:持有锁超时,可以释放,防止不必要的资源浪费,也可以防止死锁。
「可重入性」:一个线程如果获取了锁之后,可以再次对其请求加锁。
「高性能和高可用」:加锁和解锁需要开销尽可能低,同时要保证高可用,避免分布式锁失效。
「安全性」:锁只能被持有的客户端删除,不能被其他客户端删除
Redis 分布式锁方案一:SETNX + EXPIRE
提到 Redis 的分布式锁,很多小伙伴马上就会想到 setnx+ expire 命令。即先用 setnx 来抢锁,如果抢到之后,再用 expire 给锁设置一个过期时间,防止锁忘记了释放。
SETNX 是 SET IF NOT EXISTS 的简写.日常命令格式是 SETNX key value,如果 key 不存在,则 SETNX 成功返回 1,如果这个 key 已经存在了,则返回 0。
假设某电商网站的某商品做秒杀活动,key 可以设置为 key_resource_id,value 设置任意值,伪代码如下:
但是这个方案中,setnx 和 expire 两个命令分开了,「不是原子操作」。如果执行完 setnx 加锁,正要执行 expire 设置过期时间时,进程 crash 或者要重启维护了,那么这个锁就“长生不老”了,「别的线程永远获取不到锁啦」。
Redis 分布式锁方案二:SETNX + value 值是(系统时间+过期时间)
为了解决方案一,「发生异常锁得不到释放的场景」,有小伙伴认为,可以把过期时间放到 setnx 的 value 值里面。如果加锁失败,再拿出 value 值校验一下即可。加锁代码如下:
这个方案的优点是,巧妙移除 expire 单独设置过期时间的操作,把「过期时间放到 setnx 的 value 值」里面来。解决了方案一发生异常,锁得不到释放的问题。但是这个方案还有别的缺点:
过期时间是客户端自己生成的(System.currentTimeMillis()是当前系统的时间),必须要求分布式环境下,每个客户端的时间必须同步。
如果锁过期的时候,并发多个客户端同时请求过来,都执行 jedis.getSet(),最终只能有一个客户端加锁成功,但是该客户端锁的过期时间,可能被别的客户端覆盖
该锁没有保存持有者的唯一标识,可能被别的客户端释放/解锁。
Redis 分布式锁方案三:使用 Lua 脚本(包含 SETNX + EXPIRE 两条指令)
实际上,我们还可以使用 Lua 脚本来保证原子性(包含 setnx 和 expire 两条指令),lua 脚本如下:
加锁代码如下:
这个方案,跟方案二对比,你觉得哪个更好呢?
Redis 分布式锁方案方案四:SET 的扩展命令(SET EX PX NX)
除了使用,使用 Lua 脚本,保证 SETNX + EXPIRE 两条指令的原子性,我们还可以巧用 Redis 的 SET 指令扩展参数!(SET key value[EX seconds][PX milliseconds][NX|XX]),它也是原子性的!
SET key value[EX seconds][PX milliseconds][NX|XX]
NX :表示 key 不存在的时候,才能 set 成功,也即保证只有第一个客户端请求才能获得锁,而其他客户端请求只能等其释放锁,才能获取。
EX seconds :设定 key 的过期时间,时间单位是秒。
PX milliseconds: 设定 key 的过期时间,单位为毫秒
XX: 仅当 key 存在时设置值
伪代码 demo 如下:
但是呢,这个方案还是可能存在问题:
问题一:「锁过期释放了,业务还没执行完」。假设线程 a 获取锁成功,一直在执行临界区的代码。但是 100s 过去后,它还没执行完。但是,这时候锁已经过期了,此时线程 b 又请求过来。显然线程 b 就可以获得锁成功,也开始执行临界区的代码。那么问题就来了,临界区的业务代码都不是严格串行执行的啦。
问题二:「锁被别的线程误删」。假设线程 a 执行完后,去释放锁。但是它不知道当前的锁可能是线程 b 持有的(线程 a 去释放锁时,有可能过期时间已经到了,此时线程 b 进来占有了锁)。那线程 a 就把线程 b 的锁释放掉了,但是线程 b 临界区业务代码可能都还没执行完呢。
方案五:SET EX PX NX + 校验唯一随机值,再删除
既然锁可能被别的线程误删,那我们给 value 值设置一个标记当前线程唯一的随机数,在删除的时候,校验一下,不就 OK 了嘛。伪代码如下:
在这里,「判断是不是当前线程加的锁」和「释放锁」不是一个原子操作。如果调用 jedis.del()释放锁的时候,可能这把锁已经不属于当前客户端,会解除他人加的锁。
为了更严谨,一般也是用 lua 脚本代替。lua 脚本如下:
Redis 分布式锁方案六:Redisson 框架
方案五还是可能存在「锁过期释放,业务没执行完」的问题。有些小伙伴认为,稍微把锁过期时间设置长一些就可以啦。其实我们设想一下,是否可以给获得锁的线程,开启一个定时守护线程,每隔一段时间检查锁是否还存在,存在则对锁的过期时间延长,防止锁过期提前释放。
当前开源框架 Redisson 解决了这个问题。我们一起来看下 Redisson 底层原理图吧:
只要线程一加锁成功,就会启动一个 watch dog 看门狗,它是一个后台线程,会每隔 10 秒检查一下,如果线程 1 还持有锁,那么就会不断地延长锁 key 的生存时间。因此,Redisson 就是使用 Redisson 解决了「锁过期释放,业务没执行完」问题。
Redis 分布式锁方案七:多机实现的分布式锁 Redlock+Redisson
前面六种方案都只是基于单机版的讨论,还不是很完美。其实 Redis 一般都是集群部署的:
如果线程一在 Redis 的 master 节点上拿到了锁,但是加锁的 key 还没同步到 slave 节点。恰好这时,master 节点发生故障,一个 slave 节点就会升级为 master 节点。线程二就可以获取同个 key 的锁啦,但线程一也已经拿到锁了,锁的安全性就没了。
为了解决这个问题,Redis 作者 antirez 提出一种高级的分布式锁算法:Redlock。Redlock 核心思想是这样的:
搞多个 Redis master 部署,以保证它们不会同时宕掉。并且这些 master 节点是完全相互独立的,相互之间不存在数据同步。同时,需要确保在这多个 master 实例上,是与在 Redis 单实例,使用相同方法来获取和释放锁。
我们假设当前有 5 个 Redis master 节点,在 5 台服务器上面运行这些 Redis 实例。
RedLock 的实现步骤:如下
1.获取当前时间,以毫秒为单位。
2.按顺序向 5 个 master 节点请求加锁。客户端设置网络连接和响应超时时间,并且超时时间要小于锁的失效时间。(假设锁自动失效时间为 10 秒,则超时时间一般在 5-50 毫秒之间,我们就假设超时时间是 50ms 吧)。如果超时,跳过该 master 节点,尽快去尝试下一个 master 节点。
3.客户端使用当前时间减去开始获取锁时间(即步骤 1 记录的时间),得到获取锁使用的时间。当且仅当超过一半(N/2+1,这里是 5/2+1=3 个节点)的 Redis master 节点都获得锁,并且使用的时间小于锁失效时间时,锁才算获取成功。(如上图,10s> 30ms+40ms+50ms+4m0s+50ms)
如果取到了锁,key 的真正有效时间就变啦,需要减去获取锁所使用的时间。
如果获取锁失败(没有在至少 N/2+1 个 master 实例取到锁,又或者获取锁时间已经超过了有效时间),客户端要在所有的 master 节点上解锁(即便有些 master 节点根本就没有加锁成功,也需要解锁,以防止有些漏网之鱼)。
简化下步骤就是:
按顺序向 5 个 master 节点请求加锁
根据设置的超时时间来判断,是不是要跳过该 master 节点。
如果大于等于 3 个节点加锁成功,并且使用的时间小于锁的有效期,即可认定加锁成功啦。
如果获取锁失败,解锁!
Redisson 实现了 redLock 版本的锁,有兴趣的小伙伴,可以去了解一下哈~
以上就是有关 Redis 锁的七种方案,希望可以对大家学习 Redis 有所帮助,喜欢的小伙伴可以帮忙转发+关注,感谢大家!LZ 也会不定时更新干货!
原文链接:https://www.tuicool.com/articles/ZvI3Y3r
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