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揭开数组的真面目

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Java旅途
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发布于: 2020 年 08 月 29 日

数组做为一种基础的数据存储结构,应用十分广泛。数组是用连续的内存空间来存储固定长度的、*相同数据类型*的一种数据结构。数据结构是跟语言无关的,这里,使用 java 来进行数组的相关操作。数组的索引是从 0 开始的。



一 数组初始化


创建数据有两种方式,一种是先声明一个固定长度的数据,然后再给数组赋值,另一种是直接赋值。


第一种


数据类型[] 数组名称 = new 数据类型[长度];
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这里的[]标识这声明了一个数组,这个[]除了可以放在数据类型后面,也可以放在数组名词后面,效果一样。假如我申明一个长度为2long类型的数组,并赋值:


long[] arr = new long[2];arr[0] = 1;arr[1] = 2;
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第二种


数据类型[] 数组名称 = {元素1,元素2, ...};
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这样在数组初始化的时候直接给数组赋值,数组的长度由元素的个数决定。


二 自定义类封装数组实现数据操作


public class MyArray {	    // 自定义数组    private long[] arr;    // 有效数据长度    private int element;
public MyArray(){ arr = new long[9]; }
public MyArray(int maxsize){ arr = new long[maxsize]; } /** * 显示数组元素 */ public void display(){ System.out.print("["); for (int i = 0; i < element; i++) { System.out.print(arr[i]+" "); } System.out.print("]"); }}
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2.1 添加元素


数组是用连续的内存空间来存储数据的,则每次添加的时候会往当前数组的最后一个元素上添加元素,一次就可以加上元素,所以它的复杂度为 O(1),假如定义一个长度为9数组,数组中已经有两个元素,则添加第三个元素如下:



public void add(long value){    arr[element] = value;    element++;}
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2.2 根据值查询元素位置


这种查找方式也叫做线性查找,就是根据传入的值循环去遍历元素,来获取对应的位置,理论上平均查询一个元素需要花费 N/2 次,所以它的复杂度为 O(N)。


public int find(long value){    int i;    for (i = 0; i < element; i++) {        if(value == arr[i]){            break;        }    }    if(i == element){        return -1;    }else {        return i;    }}
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2.3 根据索引查询元素


根据索引来查找元素,也就是获取对应位置的元素,其复杂度为 O(1)。


public long get(int index){    if(index >= element || index < 0){        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();    }else {        return arr[index];    }}
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2.4 根据索引删除元素


删除对应索引的元素后,我们需要将所有改索引后面的元素,向前移动一位。假如我要删除索引为 2 的元素,如下:



理论上平均删除一个元素,我们需要移动 N/2 次,所以它复杂度也为 O(N)。


public void delete(int index){    if(index >= element || index < 0){        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();    }else {        for (int i = index; i < element; i++) {            arr[index] = arr[index+1];        }        element --;    }}
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2.5 修改元素


修改某个位置的元素,直接根据索引就一次就可以修改对应的元素,所以它的复杂度为 O(1)。


public void change(int index,long newValue){    if(index >= element || index < 0){        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException();    }else {        arr[index] = newValue;    }}
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三 有序数组


有序数组是数组的一种特殊类型,有序数组中的元素按照某种顺序进行排列。


3.1 添加元素


在添加元素的时候,将元素按顺序添加到某个位置。如下,在一个数组中添加一个33的元素。



首先,将索引为 3 的元素移动到索引为 4 的位置,然后将索引为 2 的元素移动到索引为 3 的位置,最后将 33 添加到索引为 2 的位置。理论上插入一个元素需要移动元素的个数为 N/2 个,所以它的复杂度为 O(N)。


public void add(long value){    int i;    for (i = 0; i < element; i++) {        if(arr[i]>value){            break;        }    }
for (int j = element; j > i; j--){ arr[j] = arr[j-1]; } arr[i] = value; element++;}
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3.2 二分法根据元素查询索引


在无序数组中,使用线性法进行查找相关元素,线性法即按索引按个查找。有序数组可以使用二分法来查找元素,二分发是指将一个数组从中间分成两个,判断元素位于哪个数组中,然后重复这样的操作。


假如有8个元素的一个数组,数组内容为有序的 0-7 的序列,要查找 5 这个元素,第一次分成 0-3 和 4-7 两个数组,然后再将 4-7 分成 4-5 和 6-7 连个数组,最后再将 4-5 分成 4 和 5 就查询出来具体的元素了,这样分割 3 次就可以查询出长度为 8 的数组中具体的元素,其复杂度即为 O(logN)(logN 在计算机中底数一般指的是 2,意思为 2 的几次方等于 n)。


public int search(long value){    // 中间值    int middle = 0;    // 最小值    int low = 0;    // 最大值    int pow = element;    while (true){        middle = (low + pow) / 2;        if(arr[middle] == value){            return middle;        }else if (low > pow){            return -1;        }else{            if(arr[middle] > value){                pow = middle - 1;            }else{                low = middle + 1;            }        }    }}
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四 总结


复杂度越低意味着算法更加优秀,所以 O(1) > O(logN) > O(N) > O(N^2)。



  1. 无序数组插入快,查找和删除慢

  2. 有序数组查找快,插入和删除慢

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